Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis
Langue : anglais
Edité par Wiley Dez 2012, 2012
Série : Livre 241 sur 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Livre relié
- Neuf
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Neuware - Provides an accessible foundation to Bayesian analysis using real world modelsThis book aims to present an introduction to Bayesian modelling and computation, by considering real case studies drawn from diverse fields spanning ecology, health, genetics and finance. Each chapter comprises a description of the problem, the corresponding model, the computational method, results and inferences as well as the issues that arise in the implementation of these approaches.Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis:\* Illustrates how to do Bayesian analysis in a clear and concise manner using real-world problems.\* Each chapter focuses on a real-world problem and describes the way in which the problem may be analysed using Bayesian methods.\* Features approaches that can be used in a wide area of application, such as, health, the environment, genetics, information science, medicine, biology, industry and remote sensing.Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis is aimed at statisticians, researchers and practitioners who have some expertise in statistical modelling and analysis, and some understanding of the basics of Bayesian statistics, but little experience in its application. Graduate students of statistics and biostatistics will also find this book beneficial.…
N° de réf. du vendeur 9781119941828
- Titre
- Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis
- Auteur
- Kerrie L Mengersen
- Éditeur
- Wiley Dez 2012
- Année de publication
- 2012
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1119941822
- ISBN à 13 chiffres
- 9781119941828
- Poids de l'article
- 771 grammes
- Dimensions
- 236x157x28 mm
- Série
- Livre 241 sur 358: Wiley Series in Probability and Statistics
Provides an accessible foundation to Bayesian analysis using real world models
This book aims to present an introduction to Bayesian modelling and computation, by considering real case studies drawn from diverse fields spanning ecology, health, genetics and finance. Each chapter comprises a description of the problem, the corresponding model, the computational method, results and inferences as well as the issues that arise in the implementation of these approaches.
Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis
- Illustrates how to do Bayesian analysis in a clear and concise manner using real-world problems.
- Each chapter focuses on a real-world problem and describes the way in which the problem may be analysed using Bayesian methods.
- Features approaches that can be used in a wide area of application, such as, health, the environment, genetics, information science, medicine, biology, industry and remote sensing.
Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis is aimed at statisticians, researchers and practitioners who have some expertise in statistical modelling and analysis, and some understanding of the basics of Bayesian statistics, but little experience in its application. Graduate students of statistics and biostatistics will also find this book beneficial.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Clair Alston, Queensland University of Technology and Science, Australia.
Kerrie L. Mengersen, Queensland University of Technology and Science, Australia.
Tony Pettitt, Queensland University of Technology and Science, Australia.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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