Challenges and Algorithms for Knowledge Discovery from Data
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Aug 2025, 2025
Série : Livre 3 sur 5 - Lecture Notes in Computer Science, 500
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Arno Siebes graduated in Mathematics from Utrecht University in 1983. He joined CWI in Amsterdam in 1985, and obtained his Ph.D. in 1990 from Twente University. In 2000, he joined Utrecht University, where he took up the chair for Large Distributed Databases, which was later renamed to Algorithmic Data Analysis. He supervised 15 Ph.D. students, some of whom themselves became professors. His key research work has been on data mining and inductive databases. His most impactful contribution is using the minimum description length (MDL) principle for pattern mining, the algorithm known as Krimp led to an important subdomain in data mining. Arno has been a key member of the European data mining and machine learning community. In addition to his work on the Intelligent Data Analysis symposia, he was program co-chair of the first co-located edition of the European Conference on Machine Learning (ECML) and European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD) and played a key role in the development of this thriving event.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 244 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783032030276
- Titre
- Challenges and Algorithms for Knowledge Discovery from Data
- Auteur
- Matthijs van Leeuwen
- Éditeur
- Springer, Springer Aug 2025
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3032030277
- ISBN à 13 chiffres
- 9783032030276
- Poids de l'article
- 376 grammes
- Dimensions
- 235x155x14 mm
- Série
- Livre 3 sur 5: Lecture Notes in Computer Science, 500
Arno Siebes graduated in Mathematics from Utrecht University in 1983. He joined CWI in Amsterdam in 1985, and obtained his Ph.D. in 1990 from Twente University. In 2000, he joined Utrecht University, where he took up the chair for Large Distributed Databases, which was later renamed to Algorithmic Data Analysis. He supervised 15 Ph.D. students, some of whom themselves became professors. His key research work has been on data mining and inductive databases. His most impactful contribution is using the minimum description length (MDL) principle for pattern mining, the algorithm known as Krimp led to an important subdomain in data mining. Arno has been a key member of the European data mining and machine learning community. In addition to his work on the Intelligent Data Analysis symposia, he was program co-chair of the first co-located edition of the European Conference on Machine Learning (ECML) and European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD) and played a key role in the development of this thriving event.
Throughout his research and teaching career, Arno has maintained the philosophy that theory should work in practice. The contributions in this Festschrift serve as a reminder of his successes as a researcher and mentor. The chapters are categorized into topical sections on pattern mining, learning and reasoning, and large language models.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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