Challenges and Applications for Hand Gesture Recognition

Langue : anglais

Edité par Engineering Science Reference, 2022

1799894347 / 9781799894346

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Due to the rise of new applications in electronic appliances and pervasive devices, automated hand gesture recognition (HGR) has become an area of increasing interest. HGR developments have come a long way from the traditional sign language recognition (SLR) systems to depth and wearable sensor-based electronic devices. Where the former are more laboratory-oriented frameworks, the latter are comparatively realistic and practical systems. Based on various gestural traits, such as hand postures, gesture recognition takes different forms. Consequently, different interpretations can be associated with gestures in various application contexts. A considerable amount of research is still needed to introduce more practical gesture recognition systems and associated algorithms. Challenges and Applications for Hand Gesture Recognition highlights the state-of-the-art practices of HGR research and discusses key areas such as challenges, opportunities, and future directions. Covering a range of topics such as wearable sensors and hand kinematics, this critical reference source is ideal for researchers, academicians, scholars, industry professionals, engineers, instructors, and students. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 672.…

Titre
Challenges and Applications for Hand Gesture Recognition
Éditeur
Engineering Science Reference
Année de publication
2022
État de l'article
Neu
Reliure
Gebundene Ausgabe
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1799894347
ISBN à 13 chiffres
9781799894346
Poids de l'article
672 grammes

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