Chance and decision. Stochastic control in discrete time

Jerzy Zabczyk

ISBN 10: 8876422420 ISBN 13: 9788876422423
Edité par Edizioni della Normale, 1996
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Mathematical theory of discrete time decision processes, also known as stochastic control, is based on two major ideas: backward induction and conditioning. It has a large number of applications in almost all branches of the natural sciences. The aim of these notes is to give a self-contained introduction to this theory and its applications. Our intention was to give a global and mathematically precise picture of the subject and present well motivated examples. We cover systems with complete or partial information as well as with complete or partial observation. We have tried to present in a unified way several topics such as dynamic programming equations, stopping problems, stabilization, Kalman-Bucy filter, linear regulator, adaptive control and option pricing. The notes discuss a large variety of models rather than concentrate on general existence theorems.

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Détails bibliographiques

Titre : Chance and decision. Stochastic control in ...
Éditeur : Edizioni della Normale
Date d'édition : 1996
Reliure : PAP
Etat : Used - Good

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Jerzy Zabczyk
Edité par Edizioni della Normale, 1996
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