Classic Computer Science Problems in Java

David Kopec

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Langue : anglais

Edité par Manning Publications, US, 2021

1617297607 / 9781617297601

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Sharpen your coding skills by exploring established computer science problems! Classic Computer Science Problems in Java challenges you with time-tested scenarios and algorithms. You'll work through a series of exercises based in computer science fundamentals that are designed to improve your software development abilities, improve your understanding of artificial intelligence, and even prepare you to ace an interview.   Classic Computer Science Problems in Java will teach you techniques to solve common-but-tricky programming issues. You'll explore foundational coding methods, fundamental algorithms, and artificial intelligence topics, all through code-centric Java tutorials and computer science exercises. As you work through examples in search, clustering, graphs, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions to your "new" problems!   Key Features ·   Recursion, memorization, bit manipulation ·   Search algorithms ·   Constraint-satisfaction problems ·   Graph algorithms ·   K-means clustering   For intermediate Java programmers.   About the technology In any computer science classroom you'll find a set of tried-and-true algorithms, techniques, and coding exercises. These techniques have stood the test of time as some of the best ways to solve problems when writing code, and expanding your Java skill set with these classic computer science methods will make you a better Java programmer.   David Kopec is an assistant professor of computer science and innovation at Champlain College in Burlington, Vermont. He is the author of Dart for Absolute Beginners (Apress, 2014), Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018), and Classic Computer Science Problems in Python (Manning, 2019).

N° de réf. du vendeur LU-9781617297601

Titre
Classic Computer Science Problems in Java
Auteur
David Kopec
Éditeur
Manning Publications, US
Année de publication
2021
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1617297607
ISBN à 13 chiffres
9781617297601
Poids de l'article
500 grammes

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