Classic Computer Science Problems in Python
Langue : anglais
Edité par Manning Publications, United States, New York, 2019
- Livre broché
- Occasion
Vendeur : WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Royaume-UniWorldofBooks
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Classic Computer Science Problems in Python presents dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like finding items in a list with a binary sort algorithm to clustering data using k-means. Classic Computer Science Problems in Python deepens your Python language skills by challenging you with time-tested scenarios, exercises, and algorithms. As you work through examples in search, clustering, graphs, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions to your "new" problems Key Features Breadth-first and depth-first search algorithms Constraints satisfaction problems Common techniques for graphs Adversarial Search Neural networks and genetic algorithms Written for data engineers and scientists with experience using Python. For readers comfortable with the basics of Python About the technology Python is used everywhere for web applications, data munging, and powerful machine learning applications. Even problems that seem new or unique stand on the shoulders of classic algorithms, coding techniques, and engineering principles. Master these core skills, and youll be ready to use Python for AI, data-centric programming, deep learning, and the other challenges youll face as you grow your skill as a programmer. David Kopec teaches at Champlain College in Burlington, VT and is the author of Mannings Classic Computer Science Problemsin Swift. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.…
N° de réf. du vendeur GOR011596902
- Titre
- Classic Computer Science Problems in Python
- Auteur
- David Kopec
- Éditeur
- Manning Publications, United States, New York
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1617295981
- ISBN à 13 chiffres
- 9781617295980
- Poids de l'article
- 381 grammes
- Dimensions
- 185.0 x 231.0
About The Book
Programming problems that seem new or unique are usually rooted in well-known engineering principles. Classic Computer Science Problems in Python guides you through time-tested scenarios, exercises, and algorithms that will prepare you for the “new” problems you’ll face when you start your next project.
In this amazing book, you'll tackle dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like binary search algorithms to clustering data using k-means. As you work through examples for web development, machine learning, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions that will save you hours of time.
What You Will Learn
• Search algorithms
• Common techniques for graphs
• Neural networks
• Genetic algorithms
• Adversarial search
• Uses type hints throughout
This Book Is Written For
For intermediate Python programmers.
About The Author
David Kopec is an assistant professor of Computer Science and Innovation at Champlain College in Burlington, Vermont. He is the author of Dart for Absolute Beginners (Apress, 2014), Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018), and Classic Computer Science Problems in Java (Manning, 2020)
Table of Contents
1. Small problems
2. Search problems
3. Constraint-satisfaction problems
4. Graph problems
5. Genetic algorithms
6. K-means clustering
7. Fairly simple neural networks
8. Adversarial search
9. Miscellaneous problems
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Spécialité
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