Classification and Clustering for Knowledge Discovery
Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin, Springer, 2005
- Livre relié
- Neuf
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Neuware - Knowledge Discovery today is a significant study and research area. In finding answers to many research questions in this area, the ultimate hope is that knowledge can be extracted from various forms of data around us. This book covers recent advances in unsupervised and supervised data analysis methods in Computational Intelligence for knowledge discovery. In its first part the book provides a collection of recent research on distributed clustering, self organizing maps and their recent extensions. If labeled data or data with known associations are available, we may be able to use supervised data analysis methods, such as classifying neural networks, fuzzy rule-based classifiers, and decision trees. Therefore this book presents a collection of important methods of supervised data analysis. 'Classification and Clustering for Knowledge Discovery' also includes variety of applications of knowledge discovery in health, safety, commerce, mechatronics, sensor networks, and telecommunications.…
N° de réf. du vendeur 9783540260738
- Titre
- Classification and Clustering for Knowledge Discovery
- Auteur
- Saman K. Halgamuge
- Éditeur
- Springer, Berlin, Springer
- Année de publication
- 2005
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3540260730
- ISBN à 13 chiffres
- 9783540260738
- Poids de l'article
- 668 grammes
- Dimensions
- 243x158x32 mm
Knowledge Discovery today is a significant study and research area. In finding answers to many research questions in this area, the ultimate hope is that knowledge can be extracted from various forms of data around us. This book covers recent advances in unsupervised and supervised data analysis methods in Computational Intelligence for knowledge discovery. In its first part the book provides a collection of recent research on distributed clustering, self organizing maps and their recent extensions. If labeled data or data with known associations are available, we may be able to use supervised data analysis methods, such as classifying neural networks, fuzzy rule-based classifiers, and decision trees. Therefore this book presents a collection of important methods of supervised data analysis. "Classification and Clustering for Knowledge Discovery" also includes variety of applications of knowledge discovery in health, safety, commerce, mechatronics, sensor networks, and telecommunications.
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À propos de la quatrième de couverture
Knowledge Discovery today is a significant study and research area. In finding answers to many research questions in this area, the ultimate hope is that knowledge can be extracted from various forms of data around us. This book covers recent advances in unsupervised and supervised data analysis methods in Computational Intelligence for knowledge discovery. In its first part the book provides a collection of recent research on distributed clustering, self organizing maps and their recent extensions. If labeled data or data with known associations are available, we may be able to use supervised data analysis methods, such as classifying neural networks, fuzzy rule-based classifiers, and decision trees. Therefore this book presents a collection of important methods of supervised data analysis. "Classification and Clustering for Knowledge Discovery" also includes variety of applications of knowledge discovery in health, safety, commerce, mechatronics, sensor networks, and telecommunications.
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AHA-BUCH GmbH
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Conditions de vente
Empreinte
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AHA-BUCH GmbH
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Garlebsen 48
37574 Einbeck
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