Classification and automatic segmentation for Detection Leukemia

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2020, 2020

6202814829 / 9786202814829

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The proposed work is to present a methodology for segmenting the nuclei of white blood cells based on Gram Schmidt orthogonalization & Sparse Representation for white blood cells classification. The differential counting of white blood cells reveals invaluable information to hematologist. These informations are very useful to hematologist for diagnosis and treatment of many diseases. The nucleus of white blood cells has the most information about type of white blood cells, thus an accurate segmentation of white blood cell's nucleus seems to be helpful for other stages of automatic recognition of white blood cells. The system will focus on features of white blood cells to detect, Leukemia disease.The system will use features of microscopic images & examine changes on texture, geometry, color, statistical. Changes in these features will be used as a classifier input. 56 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9786202814829

Titre
Classification and automatic segmentation for Detection Leukemia
Auteur
Jagannath Jadhav
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2020
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6202814829
ISBN à 13 chiffres
9786202814829
Poids de l'article
102 grammes
Dimensions
220x150x4 mm

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