Claude Opus 4.6 for AI System Design (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Independently Published, 2026
- Livre broché
- Neuf

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Paperback. Build AI Systems - Not Just PromptsArtificial Intelligence is no longer just about prompts.It is about systems.The next wave of innovation is being built by engineers who understand how to design AI that can reason, retrieve knowledge, take action, and operate reliably inside real-world applications.Claude Opus 4.6 for AI System Design is not another prompt engineering guide.This book shows you how to actually build with AI.Inside these pages, you will learn how to transform Claude Opus 4.6 from a powerful model into a dependable system component capable of powering intelligent agents, production-ready RAG pipelines, automation engines, coding assistants, and enterprise-grade AI applications.Instead of theory, you will find practical architectures, engineering patterns, and implementation strategies used in real deployments - the kind that run continuously, handle complex workflows, and deliver measurable value.What You Will LearnIntegrate Claude into backend systemsDesign structured AI workflows that behave predictablyBuild memory-enabled AI that remembers users and contextCreate Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelinesDevelop autonomous AI agents with planning capabilitiesDesign AI-powered applications like copilots and automation enginesOptimize performance and control costs at scaleDeploy AI systems into production with reliability and securityWho This Book Is ForThis book is written for builders.Software engineers looking to move beyond simple API callsAI developers building production-grade applicationsBackend engineers designing intelligent systemsStartup founders creating AI-powered productsTechnical teams implementing automation or copilotsArchitects responsible for scalable AI infrastructureIf you already know Python and understand basic APIs, this book will show you how to design AI systems that actually work in the real world.What Makes This Book DifferentMost AI books teach you how to talk to models.This book teaches you how to build with them.You will learn how to design systems where Claude is not the product - but the intelligence layer powering your product.From memory systems to agent loops, from retrieval pipelines to deployment strategies, every chapter is focused on practical implementation and production readiness.The Future of Software Is IntelligentApplications are evolving from static tools into adaptive, reasoning systems.Engineers who understand how to design AI systems today will define the next generation of software tomorrow.Build smarter systems.Design reliable intelligence.Deploy AI that works. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9798249896256
- Titre
- Claude Opus 4.6 for AI System Design (Paperback)
- Auteur
- Max Morah
- Éditeur
- Independently Published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798249896256
Artificial Intelligence is no longer just about prompts.
It is about systems.
The next wave of innovation is being built by engineers who understand how to design AI that can reason, retrieve knowledge, take action, and operate reliably inside real-world applications.
Claude Opus 4.6 for AI System Design is not another prompt engineering guide.
This book shows you how to actually build with AI.
Inside these pages, you will learn how to transform Claude Opus 4.6 from a powerful model into a dependable system component capable of powering intelligent agents, production-ready RAG pipelines, automation engines, coding assistants, and enterprise-grade AI applications.
Instead of theory, you will find practical architectures, engineering patterns, and implementation strategies used in real deployments — the kind that run continuously, handle complex workflows, and deliver measurable value.
What You Will Learn- Integrate Claude into backend systems
- Design structured AI workflows that behave predictably
- Build memory-enabled AI that remembers users and context
- Create Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines
- Develop autonomous AI agents with planning capabilities
- Design AI-powered applications like copilots and automation engines
- Optimize performance and control costs at scale
- Deploy AI systems into production with reliability and security
This book is written for builders.
- Software engineers looking to move beyond simple API calls
- AI developers building production-grade applications
- Backend engineers designing intelligent systems
- Startup founders creating AI-powered products
- Technical teams implementing automation or copilots
- Architects responsible for scalable AI infrastructure
If you already know Python and understand basic APIs, this book will show you how to design AI systems that actually work in the real world.
What Makes This Book DifferentMost AI books teach you how to talk to models.
This book teaches you how to build with them.
You will learn how to design systems where Claude is not the product — but the intelligence layer powering your product.
From memory systems to agent loops, from retrieval pipelines to deployment strategies, every chapter is focused on practical implementation and production readiness.
The Future of Software Is IntelligentApplications are evolving from static tools into adaptive, reasoning systems.
Engineers who understand how to design AI systems today will define the next generation of software tomorrow.
Build smarter systems.
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Deploy AI that works.
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