Cloud Computing : A Cost-Optimal Information Dispersal Framework for Cloud Storage

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024

6208416248 / 9786208416249

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cloud computing delivers IT services quickly via the Internet, offering various models like SaaS, PaaS, and IaaS. Among these, cloud storage is popular for securely storing user data. However, ensuring secure storage and retrieval while maintaining confidentiality, reliability, and availability (QoS parameters) is crucial. Different users prioritize these parameters differently, and they expect optimal costs. To address this, the author proposes a framework that optimizes the cost of dispersing data across multiple locations while fulfilling the user's QoS requirements. The need of maintaining the QoS parameters can be accomplished by dividing the data into pieces and storing them at different data centers using information dispersal algorithm. The strategy uses concepts from the knapsack problem to find an optimal tradeoff between cost and QoS. Performance analysis through different case studies shows that increasing the number of data centers significantly expands the range of dispersal options available to users, allowing them to choose the most cost-effective plan that meets their needs.…

N° de réf. du vendeur 9786208416249

Titre
Cloud Computing : A Cost-Optimal Information Dispersal Framework for Cloud Storage
Auteur
Makhan Singh
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2024
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6208416248
ISBN à 13 chiffres
9786208416249
Poids de l'article
155 grammes
Dimensions
220x150x7 mm

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