Cloud Computing for Optimization: Foundations, Applications, and Challenges
Langue : anglais
Edité par Springer, 2019
- Livre broché
- Neuf
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses harnessing the real power of cloud computing in optimization problems, presenting state-of-the-art computing paradigms, advances in applications, and challenges concerning both the theories and applications of cloud computing in optimization with a focus on diverse fields like the Internet of Things, fog-assisted cloud computing, and big data. In real life, many problems - ranging from social science to engineering sciences - can be identified as complex optimization problems. Very often these are intractable, and as a result researchers from industry as well as the academic community are concentrating their efforts on developing methods of addressing them. Further, the cloud computing paradigm plays a vital role in many areas of interest, like resource allocation, scheduling, energy management, virtualization, and security, and these areas are intertwined with many optimization problems. Using illustrations and figures, this book offers students and researchers a clear overview of the concepts and practices of cloud computing and its use in numerous complex optimization problems.…
N° de réf. du vendeur 9783030088323
- Titre
- Cloud Computing for Optimization: Foundations, Applications, and Challenges
- Auteur
- Satchidananda Dehuri
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3030088324
- ISBN à 13 chiffres
- 9783030088323
- Poids de l'article
- 721 grammes
- Dimensions
- 235x155x26 mm
- Série
- Livre 32 sur 95: Studies in Big Data
Presents the state-of-the-art computing paradigms, advancement made in applications, as well as prompting future directions on both the theories and applications of optimization techniques in cloud computing in several diversified fields
Targets the methodologies to optimize resource utilization, make-span, and energy consumption in cloud environment
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