Cloud Computing in Smart Energy Meter Management
Langue : anglais
Edité par Wiley-Scrivener, 2025
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- Titre
- Cloud Computing in Smart Energy Meter Management
- Auteur
- Senbagavalli, G. (EDT); Kavitha, T. (EDT); Amuthan, N. (EDT); Joseph, Ferdin Joe John (EDT)
- Éditeur
- Wiley-Scrivener
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1394193653
- ISBN à 13 chiffres
- 9781394193653
Cloud Computing in Smart Energy Meter Management equips you with essential insights and practical solutions for effectively managing smart meter data through cutting-edge technologies like artificial intelligence and cloud computing, making it an invaluable resource for anyone looking to enhance their understanding of modern energy management.
Cloud Computing in Smart Energy Meter Management presents a structured review of the current research on smart energy meters with artificial intelligence and cloud computing solutions. This book will help provide solutions for processing and analyzing the massive amounts of data involved in smart meters through cloud computing. Readers will learn about data storage, processing, and dynamic pricing of smart energy data in the cloud, as well as smart metering concepts dealing with the flow of power consumption from consumer to utility center. It offers an in-depth explanation of advanced metering infrastructure (AMI) which includes meter installation, meter advising, commissioning, integration, master data synchronization, billing, customer interface, complaints, and resolution. In smart cities, components in household energy meters are fitted with sensors and can interconnect with the Internet of Things to measure power consumption with an automated meter reading. This book also acts as a new resource describing new technologies involved in the integration of smart metering with existing cellular networks. Cloud Computing in Smart Energy Meter Management provides knowledge on the vital role played by artificial intelligence and cloud computing in smart energy meter reading with precise evaluations.
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À propos de l’auteur
G. Senbagavalli, PhD, is an associate professor in the Department of Electronics and Communication Engineering, AMC Engineering College, Bengaluru, India with over 18 years of experience in teaching and research. She has published three patents, two book chapters, and 15 papers in national and international conferences and journals. She is also a lifetime member of the International Society for Technology in Education and the Institution of Electronics and Telecommunications Engineers. Her research interests include image and video processing, computer vision, machine learning, and VLSI Design.
T. Kavitha, PhD, is a professor in the Department of Electronics and Communication Engineering, AMC Engineering College, Bengaluru, India with over twenty years of experience in teaching and research. She has published five patents, two book chapters, 15 papers in international journals, and over 30 papers in national and international conferences. She is also a lifetime member of the International Society for Technology in Education and the Institution of Engineers (India). Her research interests include wireless networks, wireless sensor networks, information security, Internet of Things, deep learning, and machine learning.
N. Amuthan, PhD, is a professor at AMC Engineering College, Bengaluru, India with over 22 years of teaching experience. He has over 26 publications in reputed national and international conferences, workshops, and journals and serves as a reviewer for various national and international journals. He is also a member of numerous national and international committees and societies. His research interests include power electronics, energy conservation, auditing, renewable energy sources, and implementation of the cloud for integration at the national level.
Ferdin Joe John Joseph, PhD, is an assistant professor in the Department of Information Technology at the Thai Nichi Institute of Technology, Bangkok with over a decade of teaching experience. He has several publications in international journals and conferences and has been designated as a Most Valuable Professional with Alibaba Cloud. His areas of research include deep learning, Internet of Things, and Cloud AI.
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Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
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Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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