Cloud Native AI and Machine Learning on AWS: Use SageMaker for building ML models, automate MLOps, and take advantage of numerous AWS AI services (English Edition)
Langue : anglais
Edité par BPB Publications, 2023
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Cloud Native AI and Machine Learning on AWS: Use SageMaker for building ML models, automate MLOps, and take advantage of numerous AWS AI services (English Edition)
- Auteur
- Rangarajan, Premkumar; Bounds, David
- Éditeur
- BPB Publications
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- very_good
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9355513267
- ISBN à 13 chiffres
- 9789355513267
Bring elasticity and innovation to Machine Learning and AI operations
Key Features
● Coverage includes a wide range of AWS AI and ML services to help you speedily get fully operational with ML.
● Packed with real-world examples, practical guides, and expert data science methods for improving AI/ML education on AWS.
● Includes ready-made, purpose-built models as AI services and proven methods to adopt MLOps techniques.
Description
Using machine learning and artificial intelligence (AI) in existing business processes has been successful. Even AWS's ML and AI services make it simple and economical to conduct machine learning experiments. This book will show readers how to use the complete set of AI and ML services available on AWS to streamline the management of their whole AI operation and speed up their innovation.
In this book, you'll learn how to build data lakes, build and train machine learning models, automate MLOps, ensure maximum data reusability and reproducibility, and much more. The applications presented in the book show how to make the most of several different AWS offerings, including Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Lookout, and AutoML. This book teaches you to manage massive data lakes, train artificial intelligence models, release these applications into production, and track their progress in real-time. You will learn how to use the pre-trained models for various tasks, including picture recognition, automated data extraction, image/video detection, and anomaly detection.
Every step of your Machine Learning and AI project's development process is optimised throughout the book by utilising Amazon's pre-made, purpose-built AI services.
What you will learn
● Learn how to build, deploy, and manage large-scale AI and ML applications on AWS.
● Get your hands dirty with AWS AI services like SageMaker, Comprehend, Rekognition, Lookout, and AutoML.
● Master data transformation, feature engineering, and model training with Amazon SageMaker modules.
● Use neural networks, distributed learning, and deep learning algorithms to improve ML models.
● Use AutoML, SageMaker Canvas, and Autopilot for Model Deployment and Evaluation.
● Acquire expertise with Amazon SageMaker Studio, Jupyter Server, and ML frameworks such as TensorFlow and MXNet.
Who this book is for
Data Engineers, Data Scientists, AWS and Cloud Professionals who are comfortable with machine learning and the fundamentals of Python will find this book powerful. Familiarity with AWS would be helpful but is not required.
Table of Contents
1. Introducing the ML Workflow
2. Hydrating the Data Lake
3. Predicting the Future With Features
4. Orchestrating the Data Continuum
5. Casting a Deeper Net (Algorithms and Neural Networks)
6. Iteration Makes Intelligence (Model Training and Tuning)
7. Let George Take Over (AutoML in Action)
8. Blue or Green (Model Deployment Strategies)
9. Wisdom at Scale with Elastic Inference
10. Adding Intelligence with Sensory Cognition
11. AI for Industrial Automation
12. Operationalized Model Assembly (MLOps and Best Practices)
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.