Clustering, Cluster Inference and Applications in Clustering

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2011, 2011

3845423625 / 9783845423623

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Multivariate mixture models provide a convenient method of density estimation and model based clustering as well as providing possible explanations for the actual data generation process. But the problem of choosing the number of components in a statistically meaningful way is still a subject of considerable research. Available methods for estimation include, optimizing AIC and BIC, estimating the number through nonparametric maximum likelihood, hypothesis testing and Bayesian approaches with entropy distances. In our book we present several rules for selecting a finite mixture model, based on estimation and inference using a quadratic distance measure. In this book we also develop tools for determining the number of modes in a mixture of multivariate normal densities. We use these criterion to select clusters which display distinct modes. Finally we fine tune our methods to analyze gene-expression data from micro-arrays, and compare them with other competitive methods. 184 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783845423623

Titre
Clustering, Cluster Inference and Applications in Clustering
Auteur
Surajit Ray
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2011
Année de publication
2011
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3845423625
ISBN à 13 chiffres
9783845423623
Poids de l'article
292 grammes
Dimensions
220x150x12 mm

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