Cet ouvrage s'int�resse � la r�solution num�rique des probl�mes de la commande H-infinie non lin�aire. Les m�thodes en question se basent en premier lieu sur les r�sidus pond�r�s (Galerkin et R�seaux de Neurones). Ces derni�res sont hybrid�es avec l'algorithme des approximations successives pour faciliter la r�solution des �quations Hamilton-Jaccobi-Isaacs r�sultantes. Nous avons �tudi� plusieurs approches de la commande H-infinie non lin�aire, � savoir, la commande continue/discr�te par retour d'�tat avec et sans contraintes, la commande � horizon fini et la commande par retour de sorties impliquant un observateur non lin�aire. Le deuxi�me volet de ce travail s'int�resse � un algorithme d'apprentissage en ligne de type renforcement bas� sur le concept d'Acteur-Critique pour la r�solution des �quations HJI. Le troisi�me volet est celui de l'utilisation d'une m�ta-heuristique d'optimisation bas�e sur les essaims de particules (PSO), pour la r�solution des �quations HJI. Ces techniques ont �t� appliqu�s pour la commande d'une vari�t� de syst�mes non lin�aires dynamiques. Les r�sultats de simulation obtenus ont montr� des meilleurs performances en mati�re de stabilit� et robustesse.

� propos de l?auteur

Bachir Bouiadjra Rochdi a obtenu ses dipl�mes d'ing�nieur d'�tat puis de magister en automatique de l'�cole nationale polytechnique d’Alger en 1994 et 1998. Il a int�gr� le centre de recherche nucl�aire de Birine entre 1995 et 2000. Puis l'universit� de Mascara o� il est enseignant-chercheur. Il a obtenu son doctorat �s sciences en 2015.

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