Communication Networks and Service Management in the Era of Artificial Intelligence and Machine Learning (IEEE Press Series on Network and Service Management)
Langue : anglais
Edité par Wiley-IEEE Press, 2021
Série : Livre 12 sur 13 - IEEE Press Series on Networks and Service Management
- Livre relié
- Neuf
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N° de réf. du vendeur 9781119675501
- Titre
- Communication Networks and Service Management in the Era of Artificial Intelligence and Machine Learning (IEEE Press Series on Network and Service Management)
- Éditeur
- Wiley-IEEE Press
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- New
- Type de livre
- book
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1119675502
- ISBN à 13 chiffres
- 9781119675501
- Série
- Livre 12 sur 13: IEEE Press Series on Networks and Service Management
Discover the impact that new technologies are having on communication systems with this up-to-date and one-stop resource
Communication Networks and Service Management in the Era of Artificial Intelligence and Machine Learning delivers a comprehensive overview of the impact of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) on service and network management. Beginning with a fulsome description of ML and AI, the book moves on to discuss management models, architectures, and frameworks. The authors also explore how AI and ML can be used in service management functions like the generation of workload profiles, service provisioning, and more.
The book includes a handpicked selection of applications and case studies, as well as a treatment of emerging technologies the authors predict could have a significant impact on network and service management in the future. Statistical analysis and data mining are also discussed, particularly with respect to how they allow for an improvement of the management and security of IT systems and networks. Readers will also enjoy topics like:
- A thorough introduction to network and service management, machine learning, and artificial intelligence
- An exploration of artificial intelligence and machine learning for management models, including autonomic management, policy-based management, intent based -management, and network virtualization-based management
- Discussions of AI and ML for architectures and frameworks, including cloud -systems, software defined networks, 5G and 6G networks, and Edge/Fog networks
- An examination of AI and ML for service management, including the automatic -generation of workload profiles using unsupervised learning
Perfect for information and communications technology educators, Communication Networks and Service Management in the Era of Artificial Intelligence and Machine Learning will also earn a place in the libraries of engineers and professionals who seek a structured reference on how the emergence of artificial intelligence and machine learning techniques is affecting service and network management.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Nur Zincir-Heywood, PhD, is Full Professor of Computer Science with Dalhousie University in Nova Scotia, Canada. She is an Associate Editor of the IEEE Transactions on Network and Service Management and Wiley International Journal of Network Management.
Marco Mellia, PhD, is Full Professor with Politecnico di Torino, Italy. He is an Associate Editor of the IEEE Transactions on Network and Service Management, Elsevier Computer Networks and ACM Computer Communication Reviews.
Yixin Diao, PhD, is Director of Data Science and Analytics at PebblePost in New York, NY, USA. He is an Associate Editor of the IEEE Transactions on Network and Service Management and the Journal of Network and Systems Management.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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