Computational Approaches to Analogical Reasoning: Current Trends
Langue : anglais
Edité par Springer Gabler, 2014
Série : Livre 75 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
- Livre relié
- Neuf
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Analogical reasoning is known as a powerful mode for drawing plausible conclusions and solving problems. It has been the topic of a huge number of works by philosophers, anthropologists, linguists, psychologists, and computer scientists. As such, it has been early studied in artificial intelligence, with a particular renewal of interest in the last decade.The present volume provides a structured view of current research trends on computational approaches to analogical reasoning. It starts with an overview of the field, with an extensive bibliography.The 14 collected contributions cover a large scope of issues. First, the use of analogical proportions and analogies is explained and discussed in various natural language processing problems, as well as in automated deduction. Then, different formal frameworks for handling analogies are presented, dealing with case-based reasoning, heuristic-driven theory projection, commonsense reasoning about incomplete rule bases, logical proportions induced by similarity and dissimilarity indicators, and analogical proportions in lattice structures. Lastly, the volume reports case studies and discussions about the use of similarity judgments and the process of analogy making, at work in IQ tests, creativity or other cognitive tasks.This volume gathers fully revised and expanded versions of papers presented at an international workshop' as well as invited contributions. All chapters have benefited of a thorough peer review process.…
N° de réf. du vendeur 9783642545153
- Titre
- Computational Approaches to Analogical Reasoning: Current Trends
- Auteur
- Gilles Richard
- Éditeur
- Springer Gabler
- Année de publication
- 2014
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3642545157
- ISBN à 13 chiffres
- 9783642545153
- Poids de l'article
- 776 grammes
- Dimensions
- 241x160x28 mm
- Série
- Livre 75 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Analogical reasoning is known as a powerful mode for drawing plausible conclusions and solving problems. It has been the topic of a huge number of works by philosophers, anthropologists, linguists, psychologists, and computer scientists. As such, it has been early studied in artificial intelligence, with a particular renewal of interest in the last decade.
The present volume provides a structured view of current research trends on computational approaches to analogical reasoning. It starts with an overview of the field, with an extensive bibliography.
The 14 collected contributions cover a large scope of issues. First, the use of analogical proportions and analogies is explained and discussed in various natural language processing problems, as well as in automated deduction. Then, different formal frameworks for handling analogies are presented, dealing with case-based reasoning, heuristic-driven theory projection, commonsense reasoning about incomplete rule bases, logical proportions induced by similarity and dissimilarity indicators, and analogical proportions in lattice structures. Lastly, the volume reports case studies and discussions about the use of similarity judgments and the process of analogy making, at work in IQ tests, creativity or other cognitive tasks.
This volume gathers fully revised and expanded versions of papers presented at an international workshop' as well as invited contributions. All chapters have benefited of a thorough peer review process.
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