Computational Complexity and Statistical Physics
Langue : anglais
Edité par Oxford University Press, 2006
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- Neuf

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Computer science and physics have been closely linked sincethe birth of modern computing. In recent years, aninterdisciplinary area has blossomed at the junction ofthese fields, connecting insights from statistical physicswith basic computational challenges. Researchers havesuccessfully applied techniques from the study of phasetransitions to analyze NP-complete problems such assatisfiability and graph coloring. This is leading to a newunderstanding of the structure of these problems, and of howalgorithms perform on them.Computational Complexity and Statistical Physics willserve as a standard reference and pedagogical aid tostatistical physics methods in computer science, with aparticular focus on phase transitions in combinatorialproblems. Addressed to a broad range of readers, the bookincludes substantial background material along with currentresearch by leading computer scientists, mathematicians, andphysicists. It will prepare students and researchers fromall of these fields to contribute to this exciting area.…
N° de réf. du vendeur 9780195177374
- Titre
- Computational Complexity and Statistical Physics
- Auteur
- Allan Percus
- Éditeur
- Oxford University Press
- Année de publication
- 2006
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0195177371
- ISBN à 13 chiffres
- 9780195177374
- Poids de l'article
- 740 grammes
- Dimensions
- 240x161x25 mm
Computational Complexity and Statistical Physics will serve as a standard reference and pedagogical aid to statistical physics methods in computer science, with a particular focus on phase transitions in combinatorial problems. Addressed to a broad range of readers, the book includes substantial background material along with current research by leading computer scientists, mathematicians, and physicists. It will prepare students and researchers from all of these fields to contribute to this exciting area.
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À propos de l’auteur
Gabriel Istrate is a scientist at Los Alamos National Laboratory, in the Basic and Applied Simulation Science group. He received his Ph.D. in Computer Science from the University of Rochester in 1999. His primary research interests are in combinatorial, game theoretic, and probabilistic aspects of complex systems. His work in the area of phase transitions has focused on the interplay between threshold properties and computational complexity.
Cristopher Moore is an Associate Professor at the University of New Mexico, and holds a joint appointment in the Computer Science and Physics departments. He received his Ph.D. in Physics from Cornell University in 1991. He has published 80 papers at the interface between these two fields, on topics ranging from statistical physics and phase transitions to quantum algorithms and mapping the internet.
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