Computational Geometry With Independent And Dependent Uncertainties

Langue : anglais

Edité par World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2022

9811253838 / 9789811253836

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This comprehensive compendium describes a parametric model and algorithmic theory to represent geometric entities with dependent uncertainties between them. The theory, named Linear Parametric Geometric Uncertainty Model (LPGUM), is an expressive and computationally efficient framework that allows to systematically study geometric uncertainty and its related algorithms in computer geometry.The self-contained monograph is of great scientific, technical, and economic importance as geometric uncertainty is ubiquitous in mechanical CAD/CAM, robotics, computer vision, wireless networks and many other fields. Geometric models, in contrast, are usually exact and do not account for these inaccuracies.This useful reference text benefits academics, researchers, and practitioners in computer science, robotics, mechanical engineering and related fields.

N° de réf. du vendeur LU-9789811253836

Titre
Computational Geometry With Independent And Dependent Uncertainties
Auteur
Rivka Gitik, Leo Joskowicz
Éditeur
World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG
Année de publication
2022
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9811253838
ISBN à 13 chiffres
9789811253836

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London, Royaume-Uni

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