Computational Intelligence for Technology Enhanced Learning

Langue : anglais

Edité par Springer Berlin Heidelberg Mai 2012, 2012

3642262503 / 9783642262500

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -E-Learning has become one of the most wide spread ways of distance teaching and learning. Technologies such as Web, Grid, and Mobile and Wireless networks are pushing teaching and learning communities to find new and intelligent ways of using these technologies to enhance teaching and learning activities. Indeed, these new technologies can play an important role in increasing the support to teachers and learners, to shorten the time to learning and teaching; yet, it is necessary to use intelligent techniques to take advantage of these new technologies to achieve the desired support to teachers and learners and enhance learners' performance in distributed learning environments.The chapters of this volume bring advances in using intelligent techniques for technology enhanced learning as well as development of e-Learning applications based on such techniques and supported by technology. Such intelligent techniques include clustering and classification for personalization of learning, intelligent context-aware techniques, adaptive learning, data mining techniques and ontologies in e-Learning systems, among others.Academics, scientists, software developers, teachers and tutors and students interested in e-Learning will find this book useful for their academic, research and practice activity. 264 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783642262500

Titre
Computational Intelligence for Technology Enhanced Learning
Auteur
Fatos Xhafa
Éditeur
Springer Berlin Heidelberg Mai 2012
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3642262503
ISBN à 13 chiffres
9783642262500
Poids de l'article
406 grammes
Dimensions
235x155x15 mm

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