Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology
Langue : anglais
Edité par Academic Press, 2023
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- Titre
- Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology
- Auteur
- Hemanth (Editor)
- Éditeur
- Academic Press
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- Brand New
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0323954154
- ISBN à 13 chiffres
- 9780323954150
- Poids de l'article
- 0,73 kilogramme
Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology presents readers with the concepts and methods needed to design and use advanced computer-aided diagnosis systems for ophthalmologic abnormalities in the human eye. Chapters cover computational approaches for diagnosis and assessment of a variety of ophthalmologic abnormalities. Computational approaches include topics such as Deep Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Auto Encoders, Recurrent Neural Networks, and modified/hybrid Artificial Neural Networks. Ophthalmological abnormalities covered include Glaucoma, Diabetic Retinopathy, Macular Degeneration, Retinal Vein Occlusions, eye lesions, cataracts, and optical nerve disorders.
This handbook provides biomedical engineers, computer scientists, and multidisciplinary researchers with a significant resource for addressing the increase in the prevalence of diseases such as Diabetic Retinopathy, Glaucoma, and Macular Degeneration.
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À propos de l’auteur
Dr. Hemanth received his B.E degree in ECE from Bharathiar University in 2002, M.E degree in communication systems from Anna University in 2006 and Ph.D. from Karunya University in 2013. He has published 37 edited books with reputed publishers such as Elsevier, Springer and IET. His research areas include Computational Intelligence and Image processing. He has authored more than 200 research papers in reputed SCIE indexed International Journals and Scopus indexed International Conferences.
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