Computational Methods for Deep Learning : Theory, Algorithms, and Implementations

Langue : anglais

Edité par Springer Nature Singapore, 2023

9819948223 / 9789819948222

Série : Livre 80 sur 83 - Texts in Computer Science

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Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The first edition of this textbook was published in 2021. Over the past two years, we have invested in enhancing all aspects of deep learning methods to ensure the book is comprehensive and impeccable. Taking into account feedback from our readers and audience, the author has diligently updated this book. The second edition of this textbook presents control theory, transformer models, and graph neural networks (GNN) in deep learning. We have incorporated the latest algorithmic advances and large-scale deep learning models, such as GPTs, to align with the current research trends. Through the second edition, this book showcases how computational methods in deep learning serve as a dynamic driving force in this era of artificial intelligence (AI). This book is intended for research students, engineers, as well as computer scientists with interest in computational methods in deep learning. Furthermore, it is also well-suited for researchers exploring topics such as machine intelligence, robotic control, and related areas.

N° de réf. du vendeur 42006993/1

Titre
Computational Methods for Deep Learning : Theory, Algorithms, and Implementations
Auteur
Wei Qi Yan
Éditeur
Springer Nature Singapore
Année de publication
2023
État de l'article
Hervorragend
Reliure
Couverture rigide
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9819948223
ISBN à 13 chiffres
9789819948222
Édition
2ème Édition
Série
Livre 80 sur 83: Texts in Computer Science
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