Computational Methods for Sensor Material Selection
Langue : anglais
Edité par SPRINGER NATURE Okt 2009, 2009
- Livre relié
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Chemical vapor sensing arrays have grown in popularity over the past two decades, finding applications for tasks such as process control, environmental monitoring, and medical diagnosis. This is the first in-depth analysis of the process of choosing materials and components for these 'electronic noses', with special emphasis on computational methods. For a view of component selection with an experimental perspective, readers may refer to the complementary volume of Integrated Microanalytical Systems entitled 'Combinatorial Methodologies for Sensor Materials.' 319 pp. Englisch.
N° de réf. du vendeur 9780387737140
- Titre
- Computational Methods for Sensor Material Selection
- Auteur
- Margaret A Ryan
- Éditeur
- SPRINGER NATURE Okt 2009
- Année de publication
- 2009
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0387737146
- ISBN à 13 chiffres
- 9780387737140
- Poids de l'article
- 638 grammes
- Dimensions
- 242x167x30 mm
- Série
- Livre 6 sur 15: Integrated Analytical Systems
Chemical vapor sensing arrays have grown in popularity over the past two decades, finding applications for tasks such as process control, environmental monitoring, and medical diagnosis. This is the first in-depth analysis of the process of choosing materials and components for these "electronic noses", with special emphasis on computational methods. For a view of component selection with an experimental perspective, readers may refer to the complementary volume of Integrated Microanalytical Systems entitled "Combinatorial Methodologies for Sensor Materials."
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Présentation de l'éditeur
This volume provides an in-depth analysis of the components and computational methods required in sensor material selection. Readers will find a discussion of applications that include process control, medical diagnosis and environmental monitoring.
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