Computational Modeling Applications for Climate Crisis
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science, 2024
- Livre broché
- Neuf

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Illustrates how computational modeling techniques can be used for dealing with the climate crisis, including simulations, multi-mode-data, usage, and visualization-based researchProvides case studies demonstrating innovative solutions to mo.
N° de réf. du vendeur 897996774
- Titre
- Computational Modeling Applications for Climate Crisis
- Éditeur
- Elsevier Science
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0443219052
- ISBN à 13 chiffres
- 9780443219054
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À propos de l’auteur
Dr. Aditya Khamparia has expertise in teaching, entrepreneurship, and research and development of 11 years. He is presently working as Assistant Professor in Babasaheb Bhimrao Ambedkar University, Satellite Centre, Amethi, India. He received his Ph.D. degree from Lovely Professional University, Punjab, India in May 2018. He has completed his M. Tech. from VIT University, Vellore, Tamil Nadu, India and B. Tech. from RGPV, Bhopal, Madhya Pradesh, India. He has completed his PDF from UNIFOR, Brazil. He has published around 105 research papers along with book chapters including more than 25 papers in SCI indexed Journals with cumulative impact factor of above 100 to his credit. Additionally, he has authored and edited eleven books. Furthermore, he has served the research field as a Keynote Speaker/Session Chair/Reviewer/TPC member/Guest Editor and many more positions in various conferences and journals. His research interest include machine learning, deep learning for biomedical health informatics, educational technologies, and computer vision.
Dr. Jose Antonio Marmolejo Saucedo is a Professor at Panamerican University, Mexico. His research is on large-scale optimization techniques, computational techniques, analytical methods for planning, operations, and control of electric energy and logistic systems, sustainable supply chain design, and digital twins in supply chains. He received his PhD in Operations Research (Hons) at National Autonomous University of Mexico. He is a member of the Network for Decision Support and Intelligent Optimization of Complex and Large Scale Systems, Mexican Society for Operations Research and System Dynamics Society. He is the author/editor of Computational Intelligence for Covid-19 and Future Pandemics, Springer; Modeling, Simulation, and Optimization, Springer; Data Analysis and Optimization for Engineering and Computing Problems, Springer; Artificial Intelligence for Renewable Energy and Climate Change, Wiley; Intelligent Computing and Optimization, Springer; and Innovative Computing Trends and Applications, Springer; among others.
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