Computational Modeling of Neural Activities for Statistical Inference

Langue : anglais

Edité par Palgrave Macmillan, 2016

3319322842 / 9783319322841

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This authored monograph supplies empirical evidence for the Bayesian brain hypothesis bymodeling event-related potentials (ERP) of the human electroencephalogram (EEG)during successive trials in cognitive tasks. The employed observer models are useful to computeprobability distributions over observable events and hidden states, depending onwhich are present in the respective tasks. Bayesianmodel selection is then used to choose the model which best explains the ERP amplitudefluctuations.Thus, this book constitutes a decisive step towards a better understanding of the neural coding and computing of probabilities following Bayesian rules.The target audience primarily comprises research experts in the field of computational neurosciences, but the book may also be beneficial for graduate students who want to specialize in this field.

N° de réf. du vendeur 9783319322841

Titre
Computational Modeling of Neural Activities for Statistical Inference
Auteur
Antonio Kolossa
Éditeur
Palgrave Macmillan
Année de publication
2016
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3319322842
ISBN à 13 chiffres
9783319322841
Poids de l'article
401 grammes
Dimensions
241x160x14 mm

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