Computer-Assisted Analysis for Digital Medicinal Imagery
Langue : anglais
Edité par IGI Global, 2024
- Livre broché
- Neuf

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The constantly evolving healthcare industry has experienced tremendous technological advancements that have significantly revolutionized medical imaging. However, with the increasing volume and complexity of medical image data, existing analysis methods must also be updated to be efficient and accurate. This is where the challenge lies-a need for a comprehensive solution that bridges the gap between cutting-edge technology and effective healthcare delivery. Computer-Assisted Analysis for Digital Medicinal Imagery offers a roadmap for navigating the intricate landscape of digital medicinal imagery analysis. Unlocking the power of machine learning and breaking down the basics provides researchers, clinicians, and students with the tools necessary to harness technology and improve healthcare outcomes.
N° de réf. du vendeur 9798369352274
- Titre
- Computer-Assisted Analysis for Digital Medicinal Imagery
- Auteur
- Amit Sinha
- Éditeur
- IGI Global
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798369352274
- Poids de l'article
- 953 grammes
- Dimensions
- 254x178x27 mm
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À propos de l’auteur
Pranshu Saxena received the B. E. in (2010), M. Tech. (2013), and PhD in 2023. He is currently an Assistant Professor in the Department of Information Technology at the ABES Engineering College, Ghaziabad, India. He has published 22 research articles which include 4-SCI, 6-Scopus, and 12 peer-review journals/conferences. His research interests include medical image processing, automated image segmentation, Image texture analysis, intelligent systems and Pattern Classification. He has been a designated reviewer (ISIEA 2012-2013, IJERT) and committee member (IJACR) for many international conferences and journals in image processing and medical imaging. He has published one book published by LAP Lambert Academic Publishing, USA.
Sanjay Kumar Singh is currently working as an assistant professor in university school of automation and Robotics, Guru Gobind Singh Indraprastha University, East Delhi campus, Delhi. He has more than 12 years of experience in teaching and received integrated postgraduate (B. Tech + M. Tech) degree from ABV-Indian Institute of Information Technology & Management, Gwalior and Ph. D. degree from IKG-Punjab Technical University. He has published more than 50 papers in reputed journals and international conferences. His area of research in the field of machine learning, deep learning, soft computing and intelligent systems.
Harikesh Singh is a Senior IEEE Member and working as Associate Professor in Department of Computer Science and Engineering at JSS Academy of Technical Education, Noida with 17 years of teaching experience since 1st Jul, 2022. He has done BTech in 2004, ME in 2007, and PhD in 2015. Earlier, he has served as Assistant Professor in CSE Department at Jaypee University of Engineering and Technology, Guna, Madhya Pradesh for 12 Years and afterwards, he worked at ABES Engineering College, Ghaziabad for 3 years as Associate Professor in IT Department. He has supervised 4 MTech Students and 1 PhD Student in the area of Grid and Cloud Computing. He has published 7 SCI, and 22 Scopus-indexed journal and conference papers till date. Currently, he is working in the field of Machine Learning and AI with IoT and Blockchain Technology. He has 10 published patents and organised many faculty development programs.
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