Computer Engineering Machine Learning and Neural Networks
Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin, Springer Mär 2026, 2026
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Vendeur AbeBooks depuis 11 janvier 2012
Etat: Neuf
EUR 74,89
Quantité disponible : 2 disponibles
Ajouter au panierA propos de cet article
This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is the first textbook focusing on practicality of machine learning (ML) and deep neural networks (DNN), by introducing methods that enable engineering applications of ML and DNN models. The authors describe many methodologies that are widely used in designing, training, and deploying of these models and discuss their applicability under various contexts. Coverage begins with the basic knowledge of machine learning and deep neural networks and their applications in solving practical engineering problems. It then proceeds through a series of computer engineering methods commonly used in developing machine learning and deep neural network models. The book also explains how to improve the training and inference performance in terms of model accuracy, size, runtime, etc. by considering various requirements and availability of data in the applications. Techniques that are widely adopted in both industry and academia are discussed. Tutorials and projects designed to practice the introduced techniques are provided using popular development frameworks of machine learning.Emphasizes practice over theoretical foundations, making content accessible to engineering students and engineers;Includes in-depth discussion of popular DNN models and their applications;Discusses engineering methods and tricks widely adopted in practice for using ML and DNN to solve engineering problems. 312 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783032209788
- Titre
- Computer Engineering Machine Learning and Neural Networks
- Auteur
- Yiran Chen
- Éditeur
- Springer, Berlin, Springer Mär 2026
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3032209781
- ISBN à 13 chiffres
- 9783032209788
- Poids de l'article
- 674 grammes
- Dimensions
- 235x155x19 mm
This is the first textbook focusing on practicality of machine learning (ML) and deep neural networks (DNN), by introducing methods that enable engineering applications of ML and DNN models. The authors describe many methodologies that are widely used in designing, training, and deploying of these models and discuss their applicability under various contexts. Coverage begins with the basic knowledge of machine learning and deep neural networks and their applications in solving practical engineering problems. It then proceeds through a series of computer engineering methods commonly used in developing machine learning and deep neural network models. The book also explains how to improve the training and inference performance in terms of model accuracy, size, runtime, etc. by considering various requirements and availability of data in the applications. Techniques that are widely adopted in both industry and academia are discussed. Tutorials and projects designed to practice the introduced techniques are provided using popular development frameworks of machine learning.
-
Emphasizes practice over theoretical foundations, making content accessible to engineering students and engineers;
-
Includes in-depth discussion of popular DNN models and their applications;
-
Discusses engineering methods and tricks widely adopted in practice for using ML and DNN to solve engineering problems.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Yiran Chen is the John Cocke Distinguished Professor of Electrical and Computer Engineering at Duke University. He serves as the Principal Investigator and Director of the NSF AI Institute for Edge Computing Leveraging Next Generation Networks (Athena) and Co-Director of the Duke Center for Computational Evolutionary Intelligence (DCEI). His research group focuses on innovations in emerging memory and storage systems, machine learning and neuromorphic computing, and edge computing. Dr. Chen has authored over 700 publications and holds 96 U.S. patents. His work has received widespread recognition, including two Test-of-Time Awards and 14 Best Paper/Poster Awards. He is the recipient of the IEEE Circuits and Systems Society’s Charles A. Desoer Technical Achievement Award and the IEEE Computer Society’s Edward J. McCluskey Technical Achievement Award. He also serves as the inaugural Editor-in-Chief of the IEEE Transactions on Circuits and Systems for Artificial Intelligence (TCASAI) and the founding Chair of the IEEE Circuits and Systems Society’s Machine Learning Circuits and Systems (MLCAS) Technical Committee. Dr. Chen is a Fellow of the AAAS, ACM, IEEE, and NAI, and a member of the European Academy of Sciences and Arts.
Hai (Helen) Li is the Marie Foote Reel E’46 Distinguished Professor and Department Chair of the Electrical and Computer Engineering Department at Duke University. She received her B.S. and M.S. from Tsinghua University and her Ph.D. from Purdue University. Her research interests include neuromorphic circuits and systems for brain-inspired computing, machine learning acceleration and trustworthy AI, conventional and emerging memory design and architecture, and software and hardware co-design. Dr. Li served/serves as the Associate Editor-in-Chief and Associate Editor for multiple IEEE and ACM journals. She was the General Chair or Technical Program Chair of numerous IEEE/ACM conferences and the Technical Program Committee member of over 30 international conference series. Dr. Li is a Distinguished Lecturer of the IEEE CAS Society and a Distinguished Speaker of ACM. Dr. Li is a recipient of the IEEE Edward J. McCluskey Technical Achievement Award, Ten Year Retrospective Influential Paper Award from ICCAD, TUM-IAS Hans Fischer Fellowship from Germany, ELATE Fellowship, nine best paper awards, and another ten best paper nominations. Dr. Li is a fellow of ACM, AAAS, IEEE, and NAI.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Allemagne
Vendeur AbeBooks depuis 11 janvier 2012
Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis
| Article | 5 à 15 jours ouvrés | 5 à 15 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Modes de paiement
- Chèque
- Paypal
- Virement bancaire
Profil professionnel du vendeur
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Allemagne
Conditions de vente
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!