Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing, and Graphics
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Jan 2026, 2026
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
Vendeur AbeBooks depuis 23 janvier 2017
Etat: Neuf
EUR 106,99
Quantité disponible : 1 disponible
Ajouter au panierA propos de cet article
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -.- Facial Action Unit Analysis for Indian Classical Dance Forms: A Micro-Emotion Sequencing Framework Approach.- Semi-Supervised Approach for Disease Severity.- A Vision-Guided Autonomous Weeding Robot using Image-Based Weed Classification for Sustainable Agriculture.- Towards Realistic Synthetic Palmprint Data: A Smartphone Video Dataset with Diverse Variations.- HybridMorph: Towards usage of synthetic with real data for medical MR images registration.- Glaucoma Detection in Retinal Images via Attention-Based Hybrid Deep Model with Fibonacci-Inspired Ring Features.- A comparative analysis of deep learning models for crop price forecasting.- Whirling Triangle-Based Geometric and Texture Feature Extraction with Attention-Driven Hybrid Models for Multiclass Osteoporosis Classification from Knee X-rays.- Leveraging DeepLabV3+ with Explainable AI for Brain Tumor Segmentation in 2D MRI.- Impact of Age and Gender on the Accuracy of Computational Model-Based Heart Disease Prediction.- SAPxAI: Deep Features with Explainable Artificial Intelligence Techniques for Prediction of Saffron Adulteration.- A Secure Collaborative Approach for Autism Spectrum Disorder Detection Using Decentralized Deep Learning.- Precision Soil Monitoring via UAV-Captured RGB Imaging and Spectral Band Regression Using Deep Learning.- Emotion Recognition with EEG Signals using Transformer-based Trainable Adjacency Matrix and Graph Convolutional Network.- A Review on AI-Based Cognitive Systems for Digital Wellbeing.- AI-Driven Dermatology: Enhancing Melanoma Detection with XAI and Deep Learning.- Explainable Skin cancer Detection via Hybrid CNN and Adaptive Post-Hoc Explanations.- Vegetation region localization for plant in field having specular reflection.- Quantifying Plant Structural Complexity Using an Image-Based Structural Complexity Index (SCI).- Enhancing UPI Transactions Fraud Detection with Machine Learning and Biometric Authentication.- Detect Before Decay: Early Diagnosis of Dental Caries via Intraoral Scans.- An Explainable Deep Learning Framework for Banana Leaf Disease Detection and Analysis.- Explainability-Driven Multimodal Glioma Segmentation Using a Hybrid CNN-Transformer Architecture and IoU-Based Attribution Analysis.- Graph-Based Classification of Lung Cancer Histopathology Using SimCLR Feature Extraction and Graph Attention Networks.- Deep Liveness: Face Liveness Detection Using a Lightweight U-Net-Based Deep Architecture.- Enhancing Latent Fingerprint Quality Assessment Using a Deep Learning Pipeline.- A Proximal Approach to Image Deconvolution under Mixed Poisson-Gaussian Noise.- Adversarial Representation Learning for Presentation Attack Detection on Face Recognition Systems.- A Classifier for Spinal Tumors using Novel Data Augmentation.- Brain Tumor Extraction using Adaptive Non convex and Superpixel Motion Detection.- SRSegFormer: Joint Super-Resolution and Segmentation Framework for Fine-Scale Root Phenotyping.- Robust Spatial Enhancement of ASL-MRI based on 3DFSRCNN Framework.- Sign Language Translation Using Multi-Modal Transformer Network.- Sensei: Assistive Real-Time Perception for Visually Impaired Users with Depth-Aware Object and Face Recognition.- Stacked Ensemble Learning for Global Crop Yield Prediction: A Comparative Study of Machine Learning Techniques.- Protein Methylation Site Prediction based on spatial feature of Amino Acids using SMOTE and Stratified Cross-Validation.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 500 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783032085078
- Titre
- Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing, and Graphics
- Auteur
- Badri Narayan Subudhi
- Éditeur
- Springer, Springer Jan 2026
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3032085071
- ISBN à 13 chiffres
- 9783032085078
- Poids de l'article
- 750 grammes
- Dimensions
- 235x155x27 mm
This two-set volume CCIS 2684 and CCIS 2685 constitutes the refereed proceedings of the 10th National Conference on Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing and Graphics, NCVPRIPG 2025 held in Jammu, India, during July 16–18, 2025.
The 70 full papers presented in these volumes were carefully reviewed and selected from 266 submissions. The papers cover topics in Active and Real Time Vision, Industrial Vision Systems, Motion and Video Analysis, Hardware for Graphics, Image and Video Compression, Hardware for Vision and IP, Image and Video Retrieval, Visual Special Effects, Object Detection and Recognition, Speech and Audio Processing, Segmentation and Grouping, Document Understanding, Digital Heritage, Medical Image Analysis, Aerial and Satellite Image Analysis, Pattern Recognition, Sensors and Imaging models, Deep Learning« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
buchversandmimpf2000
Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Vendeur AbeBooks depuis 23 janvier 2017
Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis
| Article | 60 à 60 jours ouvrés | 60 à 60 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 60,00 | EUR 75,00 |
Modes de paiement
- Chèque
- Paypal
Description de la boutique
Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
Spécialité
Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heuteProfil professionnel du vendeur
buchversandmimpf2000
Allemagne
Conditions de vente
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
Thorsten Retsch
Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.