Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing, and Graphics
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Jan 2026, 2026
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -.- A Lightweight System for Attention-based Night-time Traffic Accident Detection.- Blind Spot Aware and Speed-Sensitive Emergency Vehicle Detection Using YOLO and Faster R-CNN Synergy.- Explainable Parallel CNN Model with Dense-Squeeze and Excitation Blocks for Corn Leaf Disease Classification.- Attention-Based Multi-patch Hierarchical Network with Non-local Information for Smartphone Image Denoising.- Extractive Text Summarization using BERT with Weighted Pooling.- Weighted TimeSformer Multi-Region CNN Network for Personalized and Context-aware Activity Localization in Ambient Assisted Living.- Prediction of Direction-of-Arrival and Distance for Binaural Sound Sources Using a CRNN-Based Model.- Automated Georeferencing of Topographic Maps via OCR and In-Context Multimodal LLM Reasoning.- PinTags: A Visual Fiducial Marker System for Logistics.- Deep Learning Approach based Object Detection in Underwater SONAR Images.- PRISM: Progressive Regional Integration with Synergetic Multi-Attention Transformer for Single Image Super-Resolution.- UnTherISR: Unsupervised Approach for Thermal Image Super-Resolution.- MAMBA-TBPS: An Efficient Attribute-Relation-Sensitive Framework for Text-Based Person Search.- Boosting MobileNet Performance on Embedded Systems Using SE Modules.- ContextualVQA: An Efficient Ambient Assisted Monitoring framework Using Visual Question Answering.- A Human Vision Neuroscience-Driven Deep Neural Framework for Change Detection in Underwater Scenes.- Class-Agnostic Triple Attention Model Towards Optimization and Variable Rate Compression in Wildlife Camera Trap Images.- Device-generalized representations for acoustic scene classification.- Fake News Detection Using Cellular Automata And Deep Learning.- Demystifying Transformer: A Case Study on Graph-Based Interpretability and Attention Layer Dynamics.- A Quality-Guided Framework for Low-Light Underwater Image Enhancement Using Degradation Classification and Benchmark Evaluation.- Dual-modal Fusion Deep Learning Network for Traffic Targets Detection of Autonomous Vehicles.- Hybrid Deep Learning and Explainable AI Approach Towards Trustworthy EV Stock Predictions.- WaterIDViT: Open Water Body Extraction in High-resolution Remote Sensing Images Using Vision Transformers.- Vision-Based Underwater Docking Station Detection for Autonomous Underwater Vehicles.- Real-Time Combat Training Analytics: Skeleton-based Temporal Action Localization in Unstructured Video.- High-Precision Traffic Accident Detection Using YOLOv11 Model and Image Processing with Deep Learning Techniques.- Late-Fusion-Based Hybrid Deep Learning Architectures for Malware Detection.- AUSREGSE: Advanced Underwater Segmentation with ResNet50 with enhancement-guided Squeeze and Excitation Blocks.- Improvisation of Yolov4 Algorithm for Multiple Object Tracking Using Kalman Filtering Hungarian Method.- Saliency Guided Tile-Based Image Segmentation.- Deep Image Prior-Based Segmentation: A Study and proposal of Deeper U-Net.- Quantum Convolutional Neural Networks with Residual Learning: Advancing Quantum Model Architectures.- Enhancing LSTM-based Piano Music Generation with Self-Attention on the Lakh MIDI Dataset.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 504 pp. Englisch. …
N° de réf. du vendeur 9783032085108
- Titre
- Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing, and Graphics
- Auteur
- Badri Narayan Subudhi
- Éditeur
- Springer, Springer Jan 2026
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3032085101
- ISBN à 13 chiffres
- 9783032085108
- Poids de l'article
- 756 grammes
- Dimensions
- 235x155x28 mm
This two-set volume CCIS 2684 and CCIS 2685 constitutes the refereed proceedings of the 10th National Conference on Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing and Graphics, NCVPRIPG 2025 held in Jammu, India, during July 16–18, 2025.
The 70 full papers presented in these volumes were carefully reviewed and selected from 266 submissions. The papers cover topics in Active and Real Time Vision, Industrial Vision Systems, Motion and Video Analysis, Hardware for Graphics, Image and Video Compression, Hardware for Vision and IP, Image and Video Retrieval, Visual Special Effects, Object Detection and Recognition, Speech and Audio Processing, Segmentation and Grouping, Document Understanding, Digital Heritage, Medical Image Analysis, Aerial and Satellite Image Analysis, Pattern Recognition, Sensors and Imaging models, Deep Learning.« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
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