Constrained Clustering: Advances in Algorithms, Theory, and Applications (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Langue : anglais
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2008
Série : Livre 4 sur 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Livre relié
- Occasion

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- Titre
- Constrained Clustering: Advances in Algorithms, Theory, and Applications (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
- Éditeur
- Chapman and Hall/CRC
- Année de publication
- 2008
- État de l'article
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- Type de livre
- book
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1584889969
- ISBN à 13 chiffres
- 9781584889960
- Série
- Livre 4 sur 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
Algorithms
The first five chapters of this volume investigate advances in the use of instance-level, pairwise constraints for partitional and hierarchical clustering. The book then explores other types of constraints for clustering, including cluster size balancing, minimum cluster size,and cluster-level relational constraints.
Theory
It also describes variations of the traditional clustering under constraints problem as well as approximation algorithms with helpful performance guarantees.
Applications
The book ends by applying clustering with constraints to relational data, privacy-preserving data publishing, and video surveillance data. It discusses an interactive visual clustering approach, a distance metric learning approach, existential constraints, and automatically generated constraints.
With contributions from industrial researchers and leading academic experts who pioneered the field, this volume delivers thorough coverage of the capabilities and limitations of constrained clustering methods as well as introduces new types of constraints and clustering algorithms.
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Informations concernant le droit de rétractation
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