Constructing Predictable Real Time Systems (Hardcover)

Alexander D. Stoyenko

ISBN 10: 0792392027 / ISBN 13: 9780792392026

Edité par Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1991

A propos de cet article

Hardcover. Vorwort In der Natur entwickelten sich die Echtzeitsysteme seit einigen 100 Mil- Honen Jahren. Tierische Nervensysteme haben zur Aufgabe, auf die Nachrichten aus der Umwelt die Steuerungsbefehle an die aktiven Or- gane zu geben. Dabei spielen zum Beispiel bedingte Reflexe eine wichtige Rolle. Vielleicht kann man die Entstehung des Menschen etwa zu der Zeit ansetzen, als sein sich allmahlich entwickelndes Gehirn Gedanken entwickelte, deren Bedeutung in vorausplanender Weise iiber die gerade vorliegende Situation hinausging. Das fiihrte schliesslich unter anderem zum heutigen Wissenschaftler, der seine Theorien und Systeme aufgrund langwieriger Uberlegungen aufbaut. Die Entwicklung der Computer ging im wesentlichen den umgekehrten Weg. Zunachst diente sie nur der Durchfiihrung "starrer" Programme, wie z.B. das erste programmgesteuerte Rechengerat Z3, das der Unterzeichner im Jahre 1941 vorfiihren konnte. Es folgte unter an- derem ein Spezialgerat zur Fliigelvermessung, das man als den ersten Prozessrechner bezeichnen kann. Es wurden etwa vierzig als Analog- Digital-Wandler arbeitende Messuhren yom Rechnerautomaten abgele- sen und im Rahmen eines Programms als Variable verarbeitet.Abel' auch das erfolgte noch in starrer Reihenfolge. Die echte Prozesssteuerung - heute auch Echtzeitsysteme genannt - erfordert aber ein Reagieren auf bestandig wechselnde Situationen. The Eleventh Prague Conference on Information Theory, Statistical Decision Functions and Random Processes was held at Prague, Czechoslovakia, August 26-31, 1990, continuing the tradition of (roughly) four-yearly conferences which began in 1957. These proceedings, which appear as two volumes, contain 14 invited papers and more than 60 of the contributed papers presented at the conference. The authors include many leading specialists in areas such as statistics, probability theory, artificial intelligence, information theory and related subjects which involve the modelling of uncertainty of observed data. These two volumes will be of interest to those working in the areas of statistics, artificial intelligence, game theory, computer science, information theory and expert systems. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

N° de réf. du vendeur 9780792392026

Détails bibliographiques

• Titre: Constructing Predictable Real Time Systems (Hardcover)
• Éditeur: Kluwer Academic Publishers, Dordrecht
• Date de parution: 1991
• Langue: anglais
• ISBN à 10 chiffres: 0792392027
• ISBN à 13 chiffres: 9780792392026
• Reliure: Hardcover
• État de l'article: new

A propos de ce titre

Synopsis

Vorwort In der Natur entwickelten sich die Echtzeitsysteme seit einigen 100 Mil- Honen Jahren. Tierische Nervensysteme haben zur Aufgabe, auf die Nachrichten aus der Umwelt die Steuerungsbefehle an die aktiven Or- gane zu geben. Dabei spielen zum Beispiel bedingte Reflexe eine wichtige Rolle. Vielleicht kann man die Entstehung des Menschen etwa zu der Zeit ansetzen, als sein sich allmahlich entwickelndes Gehirn Gedanken entwickelte, deren Bedeutung in vorausplanender Weise iiber die gerade vorliegende Situation hinausging. Das fiihrte schliesslich unter anderem zum heutigen Wissenschaftler, der seine Theorien und Systeme aufgrund langwieriger Uberlegungen aufbaut. Die Entwicklung der Computer ging im wesentlichen den umgekehrten Weg. Zunachst diente sie nur der Durchfiihrung "starrer" Programme, wie z.B. das erste programmgesteuerte Rechengerat Z3, das der Unterzeichner im Jahre 1941 vorfiihren konnte. Es folgte unter an- derem ein Spezialgerat zur Fliigelvermessung, das man als den ersten Prozessrechner bezeichnen kann. Es wurden etwa vierzig als Analog- Digital-Wandler arbeitende Messuhren yom Rechnerautomaten abgele- sen und im Rahmen eines Programms als Variable verarbeitet. Abel' auch das erfolgte noch in starrer Reihenfolge. Die echte Prozesssteuerung - heute auch Echtzeitsysteme genannt - erfordert aber ein Reagieren auf bestandig wechselnde Situationen.