Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences
Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2001
- Livre relié
- Neuf
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Francis J. Pierce, Oliver SchabenbergerDespite its many origins in agronomic problems, statistics today is often unrecognizable in this context. Numerous recent methodological approaches and advances originated in other subject-matter areas and agron.
N° de réf. du vendeur 398032830
- Titre
- Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences
- Auteur
- Oliver Schabenberger (SAS Institute Inc., Cary, North Carolina, USA)|Francis J. Pierce (Professor Emeritus, Washington State University, Pullman)
- Éditeur
- CRC Press
- Année de publication
- 2001
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1584881119
- ISBN à 13 chiffres
- 9781584881117
The first book to integrate modern statistics with crop, plant and soil science, Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences bridges this gap. The breadth and depth of topics covered is unusual. Each of the main chapters could be a textbook in its own right on a particular class of data structures or models. The cogent presentation in one text allows research workers to apply modern statistical methods that otherwise are scattered across several specialized texts. The combination of theory and application orientation conveys ìwhyî a particular method works and ìhowî it is put in to practice.
About the downloadable resources
The accompanying downloadable resources are a key component of the book. For each of the main chapters additional sections of text are available that cover mathematical derivations, special topics, and supplementary applications. It supplies the data sets and SAS code for all applications and examples in the text, macros that the author developed, and SAS tutorials ranging from basic data manipulation to advanced programming techniques and publication quality graphics.
Contemporary statistical models can not be appreciated to their full potential without a good understanding of theory. They also can not be applied to their full potential without the aid of statistical software. Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Science provides the essential mix of theory and applications of statistical methods pertinent to research in life sciences.
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