Continuous-Time Markov Decision Processes

Langue : anglais

Edité par Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2012

3642260721 / 9783642260728

Série : Livre 19 sur 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability

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Continuous-time Markov decision processes (MDPs), also known as controlled Markov chains, are used for modeling decision-making problems that arise in operations research (for instance, inventory, manufacturing, and queueing systems), computer science, communications engineering, control of populations (such as fisheries and epidemics), and management science, among many other fields. This volume provides a unified, systematic, self-contained presentation of recent developments on the theory and applications of continuous-time MDPs. The MDPs in this volume include most of the cases that arise in applications, because they allow unbounded transition and reward/cost rates. Much of the material appears for the first time in book form.

N° de réf. du vendeur LU-9783642260728

Titre
Continuous-Time Markov Decision Processes
Auteur
Xianping Guo, Onésimo Hernández-Lerma
Éditeur
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE
Année de publication
2012
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3642260721
ISBN à 13 chiffres
9783642260728
Édition
2009 ed.
Série
Livre 19 sur 30: Stochastic Modelling and Applied Probability

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