Titre: Contribution � l'ordonnancement: Optimisation par algorithmes g�n�tiques et m�thodes hybrides (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
�diteur: Editions universitaires europeennes
Date de parution: 2011
Langue: fran�ais
ISBN � 10 chiffres: 6131599289
ISBN � 13 chiffres: 9786131599286
Reliure: Couverture souple
�tat de l'article: New

A propos de ce titre

Synopsis

Nos travaux concernent la mise en oeuvre de m�thodologies pour la r�solution de probl�mes d'ordonnancement en industries agroalimentaires. Trois nouvelles approches, bas�es sur les algorithmes g�n�tiques, sont propos�es pour la r�solution de probl�mes d'ordonnancement multi-objectifs : les algorithmes g�n�tiques s�quentiels (SGA), les algorithmes g�n�tiques parall�les (PGA) et les algorithmes g�n�tiques parall�les s�quentiels (PSGA). Deux approches coop�ratives multiobjectif en mode relais, SH_GA/TS et SH_GA/SA, hybridant toutes les deux des m�taheuristiques de haut niveau, sont par la suite, propos�es. Un algorithme �volutionnaire et un algorithme de recherche locale sont, dans ce cas ex�cut�s s�quentiellement. Mots cl�s: ordonnancement, optimisation, m�taheuristiques, algorithmes g�n�tiques, recherche tabou, recuit simul�, hybridation, ateliers � une machine, agroalimentaires

� propos de l?auteur

est docteur en G�nie �lectrique de l’�cole Nationale d'Ing�nieurs de Tunis et docteur en Automatique et Informatique Industrielle de l’�cole Centrale de Lille.Elle est actuellement assistante � l'Institut Sup�rieur de l'Informatique du Kef

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