Control predictivo robusto aplicado a vehículos eléctricos híbridos

José Luis Sampietro Saquicela

ISBN 10: 6200405816 / ISBN 13: 9786200405814

Edité par Editorial Académica Española Mai 2020, 2020

A propos de cet article

Neuware -Sobre la base de la programación dinámica, en los modelos de vehículos tipo autobús urbano, la técnica de control predictiva económica y robusta predictiva económica se plantea, obteniendo resultados comparables con el controlador óptimo. Se considera para la función de coste la economía del vehículo en el consumo de hidrógeno y la vida útil de los elementos mediante modelos que evitan la operación deficiente de los mismos. Se han tomado en cuenta aspectos como la incertidumbre que provoca el manejo de un ser humano, como frenadas repentinas y la necesidad de acelerar en un momento determinado. Para esto, se ha acotado la incertidumbre y el sistema de control es capaz de responder ante estas necesidades del conductor. Se usan modelos energéticos basados en potencias, y el modelo del vehículo toma en consideración las fuerzas que aportan a su movimiento y aquellas que se oponen al mismo. Su arquitectura propone un bus bidireccional de energía para aprovechar de mejor manera en concepto de freno re-generativo.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 128 pp. Spanisch.

N° de réf. du vendeur 9786200405814

Détails bibliographiques

• Titre: Control predictivo robusto aplicado a vehículos eléctricos híbridos
• Éditeur: Editorial Académica Española Mai 2020
• Date de parution: 2020
• Langue: espagnol
• ISBN à 10 chiffres: 6200405816
• ISBN à 13 chiffres: 9786200405814
• Reliure: Taschenbuch
• État de l'article: Neu
• Dimensions: 220 L x 150 H x 8 P (en millimètres) 220 millimètres de largeur par 150 millimètres de hauteur par 8 millimètres de profondeur
• Poids: 209 grammes

A propos de ce titre

Synopsis

Sobre la base de la programación dinámica, en los modelos de vehículos tipo autobús urbano, la técnica de control predictiva económica y robusta predictiva económica se plantea, obteniendo resultados comparables con el controlador óptimo. Se considera para la función de coste la economía del vehículo en el consumo de hidrógeno y la vida útil de los elementos mediante modelos que evitan la operación deficiente de los mismos. Se han tomado en cuenta aspectos como la incertidumbre que provoca el manejo de un ser humano, como frenadas repentinas y la necesidad de acelerar en un momento determinado. Para esto, se ha acotado la incertidumbre y el sistema de control es capaz de responder ante estas necesidades del conductor. Se usan modelos energéticos basados en potencias, y el modelo del vehículo toma en consideración las fuerzas que aportan a su movimiento y aquellas que se oponen al mismo. Su arquitectura propone un bus bidireccional de energía para aprovechar de mejor manera en concepto de freno re-generativo.