Convolutional Neural Network Accelerators

Langue : anglais

Edité par Springer-Verlag Gmbh Apr 2026, 2026

3032085136 / 9783032085139

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides comprehensive coverage of the state-of-the-art in Convolutional Neural Network (CNN) hardware accelerator design, security, and its applications in hardware security. The first part gives a foundational understanding of CNN architectures, emphasizing their computational demands and the necessity for specialized hardware solutions. It also proposes an emulation method with open-source code to mimic CNN hardware accelerator behavior. The second part presents security applications of CNN models, featuring a case study in Network-on-Chip security. It covers threat modeling, countermeasures, and the use of alternative machine learning models to CNNs. The third part explains security threats throughout the AI model production lifecycle, including software vulnerabilities and hardware risks, and explores techniques to enhance the robustness of CNN hardware accelerators, focusing on preventing hardware Trojan and backdoor attacks and analyzing the vulnerability levels of different CNN layers. 235 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783032085139

Titre
Convolutional Neural Network Accelerators
Auteur
Basel Halak
Éditeur
Springer-Verlag Gmbh Apr 2026
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3032085136
ISBN à 13 chiffres
9783032085139
Poids de l'article
551 grammes
Dimensions
241x160x20 mm

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