Coupling and Ergodic Theorems for Semi-Markov-Type Processes I : Markov Chains, Renewal, and Regenerative Processes

Langue : anglais

Edité par Springer, 2025

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Ergodic theorems are a cornerstone ofthe theory of stochastic processes and their applications.This volume delves into ergodic theorems with explicit power and exponential upper bounds for convergence rates, focusing on Markov chains, renewal processes, and regenerative processes. The book offers a powerful and constructive probabilistic framework by employing the elegant coupling method in conjunction with test functions.Theoretical findings areillustratedwith applications to perturbed stochastic networks, alternating Markov processes, risk processes, quasi-stationary distributions, and the renewal theorem, allof whichfeatureexplicit convergence rate bounds.Many results presented here are groundbreaking, appearing in publication for the first time. This is the first volume of a two-volume monograph dedicated to ergodic theorems. While this volume centers on Markovian and regenerative models, the second volume extends the scope to semi-Markov processes and multi-alternating regenerative processes with semi-Markov modulation.Designed with researchers and advanced students in mind, the content is thoughtfully structured by complexity, making it suitable for self-study or as a resource for upper-level coursework. Each chapter is self-contained and complemented by a comprehensive bibliography, ensuring its value as a long-lasting reference.An essential resource for theoretical and applied research, this book significantly contributes to the field of stochastic processes and will remain a key reference for years to come.…

N° de réf. du vendeur 9783031893100

Titre
Coupling and Ergodic Theorems for Semi-Markov-Type Processes I : Markov Chains, Renewal, and Regenerative Processes
Auteur
Dmitrii Silvestrov
Éditeur
Springer
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031893107
ISBN à 13 chiffres
9783031893100
Poids de l'article
1 101 grammes
Dimensions
241x160x40 mm

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