The DATA Bonanza Improving Knowledge Discovery in Science, Engineering, and Business
Langue : anglais
Edité par John Wiley & Sons Inc, 2013
Série : Livre 23 sur 32 - Wiley Series on Parallel and Distributed Computing
- Livre relié
- Neuf

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- Titre
- The DATA Bonanza Improving Knowledge Discovery in Science, Engineering, and Business
- Auteur
- Atkinson, Malcolm
- Éditeur
- John Wiley & Sons Inc
- Année de publication
- 2013
- État de l'article
- Brand New
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1118398645
- ISBN à 13 chiffres
- 9781118398647
- Poids de l'article
- 0,91 kilogramme
- Série
- Livre 23 sur 32: Wiley Series on Parallel and Distributed Computing
Complete guidance for mastering the tools and techniques of the digital revolution
With the digital revolution opening up tremendous opportunities in many fields, there is a growing need for skilled professionals who can develop data-intensive systems and extract information and knowledge from them. This book frames for the first time a new systematic approach for tackling the challenges of data-intensive computing, providing decision makers and technical experts alike with practical tools for dealing with our exploding data collections.
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- Outlines the concepts and rationale for implementing data-intensive computing in organizations
- Covers from the ground up problem-solving strategies for data analysis in a data-rich world
- Introduces techniques for data-intensive engineering using the Data-Intensive Systems Process Engineering Language DISPEL
- Features in-depth case studies in customer relations, environmental hazards, seismology, and more
- Showcases successful applications in areas ranging from astronomy and the humanities to transport engineering
- Includes sample program snippets throughout the text as well as additional materials on a companion website
The Data Bonanza is a must-have guide for information strategists, data analysts, and engineers in business, research, and government, and for anyone wishing to be on the cutting edge of data mining, machine learning, databases, distributed systems, or large-scale computing.
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À propos de l’auteur
MALCOLM ATKINSON, PhD, is Professor of e-Science in the School of Informatics at the University of Edinburgh in Scotland. He is also Data-Intensive Research Group leader, Director of the e-Science Institute, IT architect for the ADMIRE and VERCE EU projects and UK e-Science Envoy. Professor Atkinson has been leading research projects for several decades and served on many advisory bodies.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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