DECOMP: an Implementation of Dantzig-Wolfe Decomposition for Linear Programming

Rangaraja P. Sundarraj (u. a.)

ISBN 10: 0387971548 ISBN 13: 9780387971544
Edité par Springer New York, 1989
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DECOMP: an Implementation of Dantzig-Wolfe Decomposition for Linear Programming | Rangaraja P. Sundarraj (u. a.) | Taschenbuch | vi | Englisch | 1989 | Springer New York | EAN 9780387971544 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 107101978

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Synopsis :

For linear optimization models that can be formulated as linear programs with the block-angular structure, i.e. independent subproblems with coupling constraints, the Dantzig-Wolfe decomposition principle provides an elegant framework of solution algorithms as well as economic interpretation. This monograph is the complete documentation of Decomp: a robust implementation of the Dantzig-Wolfe decomposition method in Fortran. The code can serve as a very convenient starting point for further investigation, both computational and economic, of parallelism in large-scale systems. It can also be used as supplemental material in a second course in linear programming, computational mathematical programming, or large-scale systems.

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Détails bibliographiques

Titre : DECOMP: an Implementation of Dantzig-Wolfe ...
Éditeur : Springer New York
Date d'édition : 1989
Reliure : Taschenbuch
Etat : Neu

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James K. Ho|Rangaraja P. Sundarraj
Edité par Springer New York, 1989
ISBN 10 : 0387971548 ISBN 13 : 9780387971544
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. For linear optimization models that can be formulated as linear programs with the block-angular structure, i.e. independent subproblems with coupling constraints, the Dantzig-Wolfe decomposition principle provides an elegant framework of solution algorithms. N° de réf. du vendeur 5912928

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