DETECTING DISEASE : BY UNIFYING TWO METHODS OF REMOTE SENSING

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010

3843368945 / 9783843368940

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There is currently no effective tool available to quickly and economically measure a change in landmass in the setting of biomedical professionals and environmental specialists. The purpose of this study is to structure and demonstrate a statistical change- detection method using remotely sensed data that can detect the presence of an infectious land borne disease. Data sources included the Texas Department of Health database, which provided the types of infectious land borne diseases and indicated the geographical area to study. A method was developed to identify statistically the severity of changes of the landmass over a three-year period. Data analysis included using a unique statistical detection procedure to measure the severity of change in landmass when a disease was not present and when the disease was present. The statistical detection method was applied to two different remotely sensed platform types and again to two like remotely sensed platform types. The results indicated that when the statistical change detection method was used for two different types of remote sensing mediums (i.e.- digital orthophoto quadrangle and aerial videography).…

N° de réf. du vendeur 9783843368940

Titre
DETECTING DISEASE : BY UNIFYING TWO METHODS OF REMOTE SENSING
Auteur
Stephen Reames
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2010
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3843368945
ISBN à 13 chiffres
9783843368940
Poids de l'article
250 grammes
Dimensions
220x150x10 mm

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