DSPy Agentic Systems : Designing Adaptive AI Agents with Declarative Reasoning and Memory in Python

Langue : anglais

Edité par Amazon Digital Services LLC - Kdp Nov 2025, 2025

9798274350594

Série : Livre 2 sur 3 - Agentic Systems Engineering Series

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Neuware - using Stanford's DSPy framework. In this in-depth exploration, Alex Ming introduces you to a declarative approach to AI one where agents are not just coded but taught to reason, evaluate, and improve.You'll discover how to: - Build modular, reusable agent pipelines that integrate multiple reasoning components- Implement contextual memory systems for persistent understanding- Integrate LLMs to enhance logic, retrieval, and decision-making- Create feedback and evaluation loops for continual learning- Deploy multi-agent collaboration systems that share goals and information dynamicallyWith its focus on clarity and engineering rigor, this book equips you to move beyond static prompts into the era of self-improving, context-driven AI. Whether you're building assistants, copilots, or research agents, DSPy Agentic Systems provides the tools and design thinking to craft intelligent systems that truly evolve over time.

N° de réf. du vendeur 9798274350594

Titre
DSPy Agentic Systems : Designing Adaptive AI Agents with Declarative Reasoning and Memory in Python
Auteur
Alex Ming
Éditeur
Amazon Digital Services LLC - Kdp Nov 2025
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 13 chiffres
9798274350594
Poids de l'article
395 grammes
Dimensions
254x178x12 mm
Série
Livre 2 sur 3: Agentic Systems Engineering Series

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