Data Analytics und Big Data. Absatzsteigerung im Online-Shop mithilfe von Analyse-Werkzeugen

Langue : allemand

Edité par GRIN Verlag Apr 2023, 2023

3346858928 / 9783346858924

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Forschungsarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,7, , Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Fallstudie ist der geeignete Transfer von Theorie in Praxis anhand eines konkreten Beispiels. In dieser Arbeit liegt der Fokus auf der gezielten Erweiterung der IT-Infrastruktur durch Werkzeuge im Kontext von Big Data Analytics. Die Analyse von Nutzungsdaten der Kunden und die daraus gewonnenen Informationen sollen den Absatz im Online-Shop steigern. Neben der Beschreibung und Auswahl von geeigneten Werkzeugen wird auch ein Projektplan erstellt.Im Rahmen des Studiums 'Digital Business Management' mit dem Schwerpunkt 'Data Science' wird eine Fallstudie bearbeitet. Die iu - internationale Hochschule stellt drei Varianten zur Bearbeitung des Moduls 'Data Analytics und Big Data' zur Verfügung. Dabei kann nur auf einen begrenzten Bereich von 'Data Analytics und Big Data' eingegangen werden. In dieser Arbeit wird die 'Aufgabenstellung 3: Global Retail AG' bearbeitet. Es handelt sich um eine fiktive Aufgabenstellung, die eine praxisnahe Erarbeitung ermöglichen soll. Im Beispiel der 'Global Retail AG' wird eine neue Stelle als Produktmanager angetreten. Die 'Global Retail AG' ist ein weltweit agierender Online-Versandhändler und betreibt mehrere Online-Shops als eigene Marke, die sich auf verschiedene Segmente spezialisiert haben. Die komplette Logistik und Zahlungsabwicklung läuft zentral über die 'Global Retail AG'. Die Unternehmensleitung möchte mithilfe von innovativen Digitalisierungsprojekten den Absatz der angebotenen Waren in den Online-Shops steigern. Big Data Analytics wurde als technologisches Schwerpunktthema ausgewählt. 20 pp. Deutsch. …

N° de réf. du vendeur 9783346858924

Titre
Data Analytics und Big Data. Absatzsteigerung im Online-Shop mithilfe von Analyse-Werkzeugen
Auteur
Daniel Falkner
Éditeur
GRIN Verlag Apr 2023
Année de publication
2023
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
allemand
ISBN à 10 chiffres
3346858928
ISBN à 13 chiffres
9783346858924
Poids de l'article
45 grammes
Dimensions
210x148x2 mm

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