Data Analytics for Decision Making towards Business Excellence: Through the Lens of Retail and Financial Services
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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330 pages. 9.25x6.10x9.49 inches. In Stock.
N° de réf. du vendeur x-9819524288
- Titre
- Data Analytics for Decision Making towards Business Excellence: Through the Lens of Retail and Financial Services
- Auteur
- Basu, Bhaskar (Edited by)/ Jha, Jitendra Kumar (Edited by)/ Mukherjee, Indrajit (Edited by)/ Sengupta, Raghu Nandan (Edited by)
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Brand New
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9819524288
- ISBN à 13 chiffres
- 9789819524280
- Poids de l'article
- 0,6 kilogramme
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À propos de l’auteur
Bhaskar Basu is Professor of Information Systems at Xavier Institute of Management, XIM University, Bhubaneswar. He obtained his PhD from Indian Institute of Technology (IIT), Kharagpur, India, and is a University Gold Medallist from Jadavpur University, Kolkata, India. He also has a Post Graduate Diploma in Business Management (equivalent to MBA) from Indian Institute of Management (IIM), Calcutta. His research interests are in the areas of knowledge management, AI applications in business and sports management. His research work has been published in journals like VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, Journal of Modeling in Management, Journal of Innovation & Knowledge etc. He has also edited a book titled “Organizational Learning-Perspectives and Practices” (2006) and co-edited “Sports Management in an Uncertain Environment” (2023).
Jitendra Kumar Jha is Associate Professor in the Department of Industrial and Systems Engineering at IIT Kharagpur. He obtained his PhD from IIT Kanpur. He has received several scholarships and awards from DRPG IIT Kanpur, North American wing of BITSAA (alumni association of institutions of Birla Institute of Technology and Sciences), SJ Jindal Trust New Delhi, IIT Kharagpur. His main areas of teaching and research include operations research, statistical decision modeling, facility planning, supply chain and logistics planning, and inventory control. His publications have appeared in the reputed journals like Journal of the Operational Research Society, Journal of Manufacturing Systems, Applied Mathematical Modelling, Computers & Industrial Engineering, International Journal of Production Research, and other leading journals of Industrial Engineering. He is serving as an editorial board member of International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice.
Indrajit Mukherjee is Professor at Shailesh J. Mehta School of Management, IIT Bombay. He obtained his PhD from the Department of Industrial Engineering and Management, IIT Kharagpur. His Master's degree in Quality, Reliability & Operations Research is from Indian Statistical Institute (ISI), Kolkata, India. His research contributions have been published in the European Journal of Operational Research, Journal of Manufacturing Systems, Quality and Reliability Management, Quality Engineering, Computers & Industrial Engineering, to name some. His primary research interest is in multivariate quality control, quality management, applied operations research, and sourcing in the supply chain.
Raghu Nandan Sengupta is Professor, Department of Industrial & Management Engineering, IIT Kanpur. He obtained his PhD from IIM Calcutta and post doctoral fellowship from Princeton University, USA. His research interests are in areas of sequential estimation, statistical and mathematical reliability theory, risk analysis, optimization techniques in finance, meta heuristic techniques, reliability based optimization, robust optimization. His research work has been published in European Journal of Operational Research, Computational Statistics & Data Analysis, Communication in Statistics, Journal of Applied Statistics, Metrika, Statistics, Marketing Intelligence and Planning, Journal of Marketing Theory and Practice, Annals of Operations Research. He has also edited two books titled (i) Decision Sciences: Theory and Practice, (2016); and (ii) Studies in Quantitative Decision Making (2022), the latter being published by Springer.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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