Data Analytics and Machine Learning for Integrated Corridor Management (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2026
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
Etat: Neuf
EUR 58,28
Quantité disponible : 1 disponible
Ajouter au panierA propos de cet article
Paperback. In an era defined by rapid urbanization and ever-increasing mobility demands, effective transportation management is paramount. This book takes readers on a journey through the intricate web of contemporary transportation systems, offering unparalleled insights into the strategies, technologies, and methodologies shaping the movement of people and goods in urban landscapes.From the fundamental principles of traffic signal dynamics to the cutting-edge applications of machine learning, each chapter of this comprehensive guide unveils essential aspects of modern transportation management systems. Chapter by chapter, readers are immersed in the complexities of traffic signal coordination, corridor management, data-driven decision-making, and the integration of advanced technologies. Closing with chapters on modeling measures of effectiveness and computational signal timing optimization, the guide equips readers with the knowledge and tools needed to navigate the complexities of modern transportation management systems.With insights into traffic data visualization and operational performance measures, this book empowers traffic engineers and administrators to design 21st-century signal policies that optimize mobility, enhance safety, and shape the future of urban transportation. This book takes readers on a journey through the intricate web of contemporary transportation systems, offering unparalleled insights into the strategies, technologies, and methodologies shaping the movement of people and goods in urban landscapes. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9781032574714
- Titre
- Data Analytics and Machine Learning for Integrated Corridor Management (Paperback)
- Auteur
- Yashawi Karnati
- Éditeur
- Taylor & Francis Ltd, London
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032574712
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032574714
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Yashaswi Karnati is a computer scientist with expertise in machine learning, computer vision and intelligent transportation systems. Having completed a PhD in Computer Science from the University of Florida, he has embarked on a career that sits at the intersection of academic excellence and industry innovation. He is currently working with NVIDIA Corporation, focusing on the development of digital twin technologies.
Dhruv Mahajan completed his Ph.D. from the Department of Computer & Information Science & Engineering, University of Florida in May 2021. He is currently working on advancing Privacy Preserving Machine Learning techniques at Procter & Gamble.
Tania Banerjee serves as a Research Assistant Scientist within the Department of Computer & Information Science & Engineering at the University of Florida. Her research interests are in the area
Rahul Sengupta is a Ph.D. student at the Computer and Information Science Department at the University of Florida, Gainesville, USA. His research interests include applying Machine Learning models to sequential and time-series data, especially in the field of transportation engineering.
Clay Packard is a principal software and systems engineer at HNTB with a focus in transportation technology. Clay provides technical leadership in systems planning, program and project development, and providing subject matter expertise to transportation agencies.
Ryan Casburn, a traffic engineer with over five years of experience, boasts a lifelong passion for optimizing transportation systems. Fascinated by the dynamic interactions within these systems, he specializes in crafting practical solutions based on real-world behaviors rather than purely theoretical models. His diverse project portfolio spans microsimulation, signal retiming, and transportation planning, software development of user-friendly transportation analysis tools. Ryan’s expertise and dedication make him a valuable asset in the realm of traffic engineering and integrated corridor management.
Anand Rangarajan is Professor, Dept. of CISE, University of Florida. His research interests are machine learning, computer vision, medical and hyperspectral imaging and the science of consciousness.
Jeremy Dilmore is the Transportation Systems Management and Operation Engineer for the Florida Department of Transportation District 5. He has 19 years of experience with the Department, with 13 of those years in Intelligent Transportation Systems and/or Transportation Systems Management and Operations. In this position he is responsible for leadingFDOTDistrict 5’s technology efforts including working in the fields of signal timing optimization, managed lanes, simulation modeling, and connected and autonomous vehicles.
Sanjay Ranka is a Distinguished Professor in the Department of Computer Information Science and Engineering at University of Florida. His current research interests are high performance computing and big data science with a focus on applications in CFD, healthcare and transportation. He has co-authored four books, 290+ journal and refereed conference articles. He is a Fellow of the IEEE and AAAS. He is an Associate Editor-in-Chief of the Journal of Parallel and Distributed Computing and an Associate Editor for ACM Computing Surveys, Applied Sciences, Applied Intelligence, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 6 à 14 jours ouvrés | 6 à 16 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Modes de paiement
Profil professionnel du vendeur
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE Etats-Unis 19805
Conditions de vente
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.