Data Analytics for Smart Infrastructure : Asset Management and Network Performance
Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2025
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- Neuf
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- Titre
- Data Analytics for Smart Infrastructure : Asset Management and Network Performance
- Auteur
- Wang, Yang; Li, Zhidong; Liang, Bin; Tian, Hongda; Guo, Ting
- Éditeur
- CRC Press
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032754168
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032754161
This book presents, for the first time, data analytics for smart infrastructures. The authors draw on over a decade’s experience working with industry and demonstrating the capabilities of data analytics for infrastructure and asset management.
The volume gives data-driven solutions to cover critical capabilities for infrastructure and asset management across three domains: 1) situation awareness 2) predictive analytics and 3) decision support. The reader will gain from various data analytic techniques including anomaly detection, performance evaluation, failure prediction, trend analysis, asset prioritization, smart sensing and real-time/online systems. These data analytic techniques are vital to solving problems in infrastructure and asset management. The reader will benefit from case studies drawn from critical infrastructures such as water management, structural health monitoring and rail networks.
This groundbreaking work will be essential reading for those studying and practicing analytics in the context of smart infrastructure.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Yang Wang is a professor at UTS Data Science Institute, leading advanced data analytics for smart infrastructure. Yang keeps actively engaged with industry partners and delivers innovative data-driven solutions for critical infrastructures including supply water and transport network, structural health monitoring, etc. Yang has received various research and innovation awards including Eureka Prize, iAwards, and AWA water awards.
Associate Professor Zhidong Li at UTS is an award-winning expert in data science and machine learning, with a notable tenure at Data61, CSIRO, and a history of significant contributions to translate machine learning into industrial fields, including infrastructure, finance, environment, and agriculture.
Ting Guo is a senior research fellow in the Data Science Institute at UTS. He has years of experience in collaborative research with industry partners in infrastructure failure prediction and proactive maintenance. His research interests include deep learning, graph learning and data mining.
Bin Liang, a senior lecturer at UTS, is an accomplished data scientist with extensive industry and research experience. With publications in top venues and successful industry project deliverables, his expertise in data analytics, AI, and computer vision has driven significant academic, social, and economic advancements.
Hongda Tian is a research and innovation focused Senior Lecturer at the UTS Data Science Institute. By leveraging the power of artificial intelligence, he has been focusing on research translation through working with government and industry partners and providing data-driven solutions to real-world problems.
Professor Fang Chen is the Executive Director at the UTS Data Science Institute. She is an award-winning, internationally recognised leader in AI and data science, having won the Australian Museum Eureka Prize 2018 for Excellence in Data Science, NSW Premier's Prize of Science and Engineering, and the Australia and New Zealand "Women in AI" Award in Infrastructure in 2021. Her extensive expertise is centered around developing data-driven innovations that address complex challenges across large-scale networks in different industry sectors.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
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