Data Analytics Techniques for Concrete Compressive Strength Prediction : Impact Study of the Ingredients of High-Performance Concrete on the Compressive Strength using Data Analytics Techniques

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing

3330027878 / 9783330027879

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This Research Work incorporates different Data Analytic Techniques for a comparative study in predicting concrete strength aimed to improve the accuracy of prediction. The methods used are the linear regression with independent variable water to cement ratio (w/c), multi-linear regression with independent variables water/cement ratio, water, cement, blast furnace slag, fly ash, superplasticizers, fine aggregate, coarse aggregate, and age of testing, Regression Trees for better classification and prediction accuracy.

N° de réf. du vendeur 9783330027879

Détails bibliographiques

Titre
Data Analytics Techniques for Concrete Compressive Strength Prediction : Impact Study of the Ingredients of High-Performance Concrete on the Compressive Strength using Data Analytics Techniques
Auteur
Kumar Shaswat
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3330027878
ISBN à 13 chiffres
9783330027879
Poids de l'article
167 grammes
Dimensions
220x150x6 mm

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