Data Driven Approach to the Compositional Design of Metallic Glasses

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017

6202196696 / 9786202196697

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There have been many compositional design methodologies developed for metallic glasses, which exhibit many attractive engineering properties, since past six decades. However, these methodologies have yielded marginal success and are constrained by their own limitations. The data driven models, harnessing the benefits of machine learning, has been proven useful to solve complex engineering problems. The researcher in the domain of metallic glasses have produced enough experimental data to mine knowledge and build a reliable model to predict promising compositions. This book intends to address the need of those researchers, who have been in search of a case study of application of machine learning based techniques, for design of materials composition. The authors believe that this book will be useful to the researchers in the domain of Compositional Design of Metallic Glasses in particular, and Materials Engineers in general.…

N° de réf. du vendeur 9786202196697

Titre
Data Driven Approach to the Compositional Design of Metallic Glasses
Auteur
Manwendra Kumar Tripathi
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2017
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6202196696
ISBN à 13 chiffres
9786202196697
Poids de l'article
399 grammes
Dimensions
220x150x16 mm

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