Data-Driven Evolutionary Optimization

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jun 2022, 2022

3030746429 / 9783030746421

Série : Livre 473 sur 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Intended for researchers and practitioners alike, this book covers carefully selected yet broad topics in optimization, machine learning, and metaheuristics. Written by world-leading academic researchers who are extremely experienced in industrial applications, this self-contained book is the first of its kind that provides comprehensive background knowledge, particularly practical guidelines, and state-of-the-art techniques. New algorithms are carefully explained, further elaborated with pseudocode or flowcharts, and full working source code is made freely available. This is followed by a presentation of a variety of data-driven single- and multi-objective optimization algorithms that seamlessly integrate modern machine learning such as deep learning and transfer learning with evolutionary and swarm optimization algorithms. Applications of data-driven optimization ranging from aerodynamic design, optimization of industrial processes, to deep neural architecture search are included. 420 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783030746421

Titre
Data-Driven Evolutionary Optimization
Auteur
Yaochu Jin
Éditeur
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jun 2022
Année de publication
2022
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030746429
ISBN à 13 chiffres
9783030746421
Poids de l'article
633 grammes
Dimensions
235x155x23 mm
Série
Livre 473 sur 538: Studies in Computational Intelligence

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