Data-Driven Technology for Engineering Systems Health Management Design Approach, Feature Construction, Fault Diagnosis, Prognosis, Fusion and Decisions

Langue : anglais

Edité par Springer, 2016

9811020310 / 9789811020315

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This book introduces condition-based maintenance (CBM)/data-driven prognostics and health management (PHM) in detail, first explaining the PHM design approach from a systems engineering perspective, then summarizing and elaborating on the data-driven methodology for feature construction, as well as feature-based fault diagnosis and prognosis. The book includes a wealth of illustrations and tables to help explain the algorithms, as well as practical examples showing how to use this tool to solve situations for which analytic solutions are poorly suited. It equips readers to apply the concepts discussed in order to analyze and solve a variety of problems in PHM system design, feature construction, fault diagnosis and prognosis. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 671.

Titre
Data-Driven Technology for Engineering Systems Health Management Design Approach, Feature Construction, Fault Diagnosis, Prognosis, Fusion and Decisions
Auteur
Gang Niu
Éditeur
Springer
Année de publication
2016
État de l'article
Neu
Reliure
Gebundene Ausgabe
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9811020310
ISBN à 13 chiffres
9789811020315
Poids de l'article
671 grammes

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