Data Engineering with AWS: Acquire the skills to design and build AWS-based data transformation pipelines like a pro
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing (edition 2), 2023
- Livre broché
- Occasion
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- Titre
- Data Engineering with AWS: Acquire the skills to design and build AWS-based data transformation pipelines like a pro
- Auteur
- Gareth Eagar
- Éditeur
- Packt Publishing (edition 2)
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1804614424
- ISBN à 13 chiffres
- 9781804614426
- Édition
- 2.
Looking to revolutionize your data transformation game with AWS? Look no further! From strong foundations to hands-on building of data engineering pipelines, our expert-led manual has got you covered.
Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*
Key Features
- Delve into robust AWS tools for ingesting, transforming, and consuming data, and for orchestrating pipelines
- Stay up to date with a comprehensive revised chapter on Data Governance
- Build modern data platforms with a new section covering transactional data lakes and data mesh
Book Description
This book, authored by a Senior Data Architect with 25 years of experience, helps you gain expertise in the AWS ecosystem for data engineering. This revised edition updates every chapter to cover the latest AWS services and features, provides a refreshed view on data governance, and introduces a new section on building modern data platforms. You will learn how to implement a data mesh, work with open-table formats such as Apache Iceberg, and apply DataOps practices for automation and observability.
You will begin by exploring core concepts and essential AWS tools used by data engineers, along with modern data management approaches. You will then design and build data pipelines, review raw data sources, transform data, and understand how it is consumed by various stakeholders. The book also covers data governance, populating data marts and warehouses, and how a data lakehouse fits into the architecture. You will explore AWS tools for analysis, SQL queries, visualizations, and learn how AI and machine learning generate insights from data. Later chapters cover transactional data lakes, data meshes, and building a complete AWS data platform.
By the end, you will be able to confidently implement data engineering pipelines on AWS.
*Email sign-up and proof of purchase required
What you will learn
- Seamlessly ingest streaming data with Amazon Kinesis Data Firehose
- Optimize, denormalize, and join datasets with AWS Glue Studio
- Use Amazon S3 events to trigger a Lambda process to transform a file
- Load data into a Redshift data warehouse and run queries with ease
- Visualize and explore data using Amazon QuickSight
- Extract sentiment data from a dataset using Amazon Comprehend
- Build transactional data lakes using Apache Iceberg with Amazon Athena
- Learn how a data mesh approach can be implemented on AWS
Who this book is for
This book is for data engineers, data analysts, and data architects who are new to AWS and looking to extend their skills to the AWS cloud. Anyone new to data engineering who wants to learn about the foundational concepts, while gaining practical experience with common data engineering services on AWS, will also find this book useful. A basic understanding of big data-related topics and Python coding will help you get the most out of this book, but it’s not a prerequisite. Familiarity with the AWS console and core services will also help you follow along.
Table of Contents
- An Introduction to Data Engineering
- Data Management Architectures for Analytics
- The AWS Data Engineer's Toolkit
- Data Governance, Security, and Cataloging
- Architecting Data Engineering Pipelines
- Ingesting Batch and Streaming Data
- Transforming Data to Optimize for Analytics
- Identifying and Enabling Data Consumers
- A Deeper Dive into Data Marts and Amazon Redshift
- Orchestrating the Data Pipeline
- Ad Hoc Queries with Amazon Athena
- Visualizing Data with Amazon QuickSight
(N.B. Please use the Read Sample option to see further chapters)
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Gareth Eagar has over 25 years of experience in the IT industry, starting in South Africa, working in the United Kingdom for a while, and now based in the USA.
Having worked at AWS since 2017, Gareth has broad experience with a variety of AWS services, and deep expertise around building data platforms on AWS. While Gareth currently works as a Solutions Architect, he has also worked in AWS Professional Services, helping architect and implement data platforms for global customers.
Gareth frequently speaks on data related topics.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Spécialité
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New York, NY Etats-Unis 10003
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.